High-Precision Ground Characterization of Test-Mass Magnetic Properties for the Taiji Gravitational Wave Mission via a Physics-Informed Neural Framework
本文提出了一种结合扩张一维残差网络与可微物理求解器的AI增强型可微加权最小二乘(AI-WLS)框架,通过有效抑制扭摆实验中的非平稳彩色噪声,实现了太极计划(Taiji)测试质量磁学参数的高精度地面表征。