da4ml: Distributed Arithmetic for Real-time Neural Networks on FPGAs
本文提出了一种名为 da4ml 的高效分布式算术算法，通过集成到 hls4ml 库中，在显著降低 FPGA 实现实时神经网络时延迟的同时，能将高度量化网络所需的片上资源减少高达三分之一。
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hep-ex
1327 篇论文
肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
Gist.Science 每日从 arXiv 抓取该领域最新预印本，经过专业处理，为每一篇论文提供通俗易懂的解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求直观概念的科学爱好者，还是需要深入细节的研究者，都能在此找到所需内容。
以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
DeepMET: Improving missing transverse momentum estimation with a deep neural network
本文提出了一种名为 DeepMET 的新型缺失横动量（）估计算法，该算法利用深度神经网络为重建粒子分配权重，相比 CMS 现有的估计算法，在提升分辨率、泛化能力及抗堆积效应方面均表现出显著优势。
Boosted decision tree reweighting of simulated neutrino interactions for GeV neutrino cross section measurements
本文提出了一种基于提升决策树（BDT）算法的多维重加权通用方法，通过对探测器末态观测量的训练，实现了在不重新生成模拟数据的情况下，将 GeV 量级的微中子相互作用蒙特卡洛样本高效重加权至目标模型，并已在 MINERvA 实验的横向运动学不平衡测量中验证了其有效性。
Learning to Reconstruct: A Differentiable Approach to Muon Tracking at the LHC
本文提出了一种基于可微编程（differentiable programming）的新型端到端μ子追踪方法，通过将物理先验知识直接整合进结合图注意力网络与可微聚类拟合的深度学习模型中，实现了轨迹重建与横动量估计性能的同步提升。
Jet Charge with Global Event Shapes: Probing Quark Flavor Dynamics
本文提出了一种结合全局事件形状（如 1-Jettiness）与喷注电荷（Jet Charge）的新观测方法，通过推导其因子化定理并进行模拟研究，旨在利用该方法探测深非弹性散射（DIS）过程中核子内部的夸克味动力学以及末态强子化过程。
Novel High-Radiopurity Doped Amorphous Silicon Resistors for Low-Background Detectors
本文研究并展示了用于核物理实验（如 nEXO 实验）的高放射纯度轻掺杂非晶硅电阻原型，该材料在超高放射纯度、机械性能、低温高压稳定性及真空紫外反射率方面均符合要求。
jBOT: Semantic Jet Representation Clustering Emerges from Self-Distillation
本文介绍了 jBOT，一种通过结合局部粒子级与全局喷注级自蒸馏实现的喷注预训练方法，该方法能从无标签喷注数据中学习到具有语义聚类特性的表征，从而有效提升异常检测和分类任务的性能。
Hydrodynamics and Energy Correlators
本文研究了重离子碰撞产生的多体量子态中的能量-能量相关器（EECs），通过分析其在共线极限下的角结构，揭示了从集体流主导的经典标度到流体动力学模式，再到光射线算符乘积展开（OPE）的一系列动力学机制，为探测重离子碰撞中物质性质提供了统一的理论框架。
Angular analysis of the decay
本文利用LHCb实验在2011至2018年间收集的9 fb⁻¹质子-质子碰撞数据集，首次测量了衰变的角分布参数（前向后向不对称性和平面项），其结果在不同质量区间内均与标准模型预测基本一致。
Solar Reflection of Inelastic Dark Matter
本文研究了由太阳内部高能电子散射产生的“太阳反射非弹性暗物质”（SRDM）效应，通过蒙特卡洛模拟分析了其在地球探测器中的速度与能量分布，并证明该机制能显著提升MeV量级非弹性暗物质的探测信号，从而为现有实验提供了新的参数空间约束。