Neural Scaling Laws for Jet Generation
本文研究了粒子喷注生成的神经缩放定律,确认了其与模型规模的的对数缩放关系,并验证了下一词元预测损失可作为物理准确性的代理指标,同时观察到由于自回归学习中的快速饱和,数据集规模和计算量呈现出较弱的缩放趋势。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文研究了粒子喷注生成的神经缩放定律,确认了其与模型规模的的对数缩放关系,并验证了下一词元预测损失可作为物理准确性的代理指标,同时观察到由于自回归学习中的快速饱和,数据集规模和计算量呈现出较弱的缩放趋势。
本文提出利用中微子望远镜中起始径迹事件可见的非弹性作为补充且立即可用的方法,以统计测量天体物理中微子的τ子味成分,其灵敏度与现有冰立方数据相当。
本文提出,在接近对齐极限的特定扩展标量扇区情景中,高维相互作用与受抑制的混合能够抑制常规衰变模式,从而使多希格斯末态(两至四个希格斯玻色子)成为大型强子对撞机上新物理的主要发现通道,其独特的运动学特征使得区分单标量实现与双单态实现成为可能。
利用 Belle 探测器收集的 1.02 亿个 和 1.58 亿个 衰变事例数据,研究人员未发现 、 或 双重子态存在的证据,并首次确立了其产生分支比的 90% 置信度上限,量级为 –。
本文利用物理质量的扭曲质量费米子系综计算了π介子和K介子非极化部分子分布函数前四个梅利纳矩的格点QCD结果,以重构价夸克部分子分布函数并将其与现有的理论和唯象学确定值进行比较。
本文对 SENSEI Skipper-CCD 中的虚假电荷进行了表征,确定串行寄存器是读出期间的主导背景源,并证明一种新颖的“三级”时钟方案可将单电子密度降低约七倍。
本文介绍了 petrifyML 软件包,该工具旨在通过将高能源物理机器学习算法的配置转换为行业标准的 ONNX 格式或原生 Python 和 C++ 代码,确保其稳定保存及未来的可复现性。
本文利用欧洲核子研究中心(CERN)的 ProtoDUNE-SP 探测器的数据,首次报告了亚 GeV 能区-Ar 和-Ar 相互作用的总非弹性截面测量结果,为即将开展的 DUNE 实验所必需的中微子 - 氩相互作用模型提供了关键约束。
本文表明,与狄拉克情形相比,假设单态 - 双重态暗物质具有马约拉纳性质,通过纳入转换驱动过程,显著扩展了遗迹密度和直接探测的可行参数空间,使得暗物质质量可达 1750 GeV,混合角可达 0.45。
通过对约三年 ANAIS-112 与 COSINE-100 联合数据的贝叶斯模型比较,该研究未发现暗物质诱导的年调制信号的证据,因为贝叶斯因子强烈支持恒定背景模型而非正弦模型。