GRACE: an Agentic AI for Particle Physics Experiment Design and Simulation
本文介绍了 GRACE，一种面向高能及核物理实验设计的模拟原生智能体，它能够从多模态输入中自主构建仿真模型，利用蒙特卡洛方法在物理与预算约束下探索探测器优化方案，从而将实验设计转化为受物理定律约束的自主搜索问题。
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hep-ex
1472 篇论文
肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
Gist.Science 每日从 arXiv 抓取该领域最新预印本，经过专业处理，为每一篇论文提供通俗易懂的解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求直观概念的科学爱好者，还是需要深入细节的研究者，都能在此找到所需内容。
以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
Excluding MeV-scale QCD axions by at KTeV
该论文通过重新分析 KTeV 实验的 数据并结合其他实验结果，证明在考虑手征拉格朗日量不确定性后，MeV 能标下耦合至上、下夸克及电子的 QCD 轴子参数空间已被基本排除。
Real-time graph neural networks on FPGAs for the Belle II electromagnetic calorimeter
该论文展示了在 Belle II 实验电磁量能器实时触发系统中，首个基于 FPGA 部署的图神经网络触发算法，其不仅满足 8 MHz 吞吐量与微秒级延迟要求，还在簇位置分辨率、纯度及效率等方面显著优于基线算法。
Charm and strange meson fragmentation functions
该论文利用协变贝特-萨尔特波函数和夸克传播子，从基本夸克 - 介子碎裂过程出发，推导并求解了描述包含π、K、D 及介子级联的 25 个耦合喷注方程，从而获得了涵盖轻夸克与重夸克扇区的自洽介子碎裂函数。
Enabling Low-Latency Machine learning on Radiation-Hard FPGAs with hls4ml
本文首次展示了在辐射硬化 FPGA 上实现低延迟机器学习的可行方案，通过开发针对 PicoCal 量热器的高效自动编码器、提出硬件感知量化策略，并扩展 hls4ml 工具以支持 Microchip PolarFire 系列 FPGA，成功实现了 25 纳秒的超低延迟推理。
New Pathways in Neutrino Physics via Quantum-Encoded Data Analysis
本文提出了一种基于量子压缩技术的新型数据分析方法，通过在 IBM 量子处理器上利用 8 个量子比特对中微子望远镜事件信息进行编码与高保真度重构，成功实现了电子中微子与μ子中微子的高效分类，从而为解决粒子物理中因数据筛选而遗漏未知新现象的“路灯效应”提供了新途径。
Minimal complete tri-hypercharge theories of flavour
本文提出了两种最小且紫外完备的三超荷味理论模型，证明了它们能够仅通过三个相互关联的物理尺度解释标准模型中费米子的质量与混合模式，并指出最轻的玻色子有望在LHC Run 3的双轻子搜索中被发现。
Measured Lepton Magnetic Moments
该论文阐述了电子和缪子磁矩的精密测量在检验标准模型、量子场论及 CPT 对称性方面的重要作用，并指出这些测量推动了理论物理的进步，同时为探索超出标准模型的新物理提供了有力工具。
Deep learning approaches to top FCNC couplings to photons at the LHC
该研究利用基于注意力机制的深度学习架构（特别是 Transformer 网络），显著提升了 LHC 对顶夸克与光子味改变中性流耦合的探测灵敏度，使高亮度 LHC 下对稀有顶夸克分支比的探测下限可达。
TrackCore-F: Deploying Transformer-Based Subatomic Particle Tracking on FPGAs
本文旨在开发针对 Transformer 架构的 FPGA 部署方法与工具，以解决资源受限下的模型分割与综合难题，并基于 TrackFormers 项目展示了其在亚原子粒子追踪任务中的初步应用成果。