Boosted decision tree reweighting of simulated neutrino interactions for GeV neutrino cross section measurements
本文提出了一种基于提升决策树(BDT)算法的多维重加权通用方法,通过对探测器末态观测量的训练,实现了在不重新生成模拟数据的情况下,将 GeV 量级的微中子相互作用蒙特卡洛样本高效重加权至目标模型,并已在 MINERvA 实验的横向运动学不平衡测量中验证了其有效性。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文提出了一种基于提升决策树(BDT)算法的多维重加权通用方法,通过对探测器末态观测量的训练,实现了在不重新生成模拟数据的情况下,将 GeV 量级的微中子相互作用蒙特卡洛样本高效重加权至目标模型,并已在 MINERvA 实验的横向运动学不平衡测量中验证了其有效性。
本文提出了一种结合全局事件形状(如 1-Jettiness)与喷注电荷(Jet Charge)的新观测方法,通过推导其因子化定理并进行模拟研究,旨在利用该方法探测深非弹性散射(DIS)过程中核子内部的夸克味动力学以及末态强子化过程。
本文介绍了 jBOT,一种通过结合局部粒子级与全局喷注级自蒸馏实现的喷注预训练方法,该方法能从无标签喷注数据中学习到具有语义聚类特性的表征,从而有效提升异常检测和分类任务的性能。
本文研究了重离子碰撞产生的多体量子态中的能量-能量相关器(EECs),通过分析其在共线极限下的角结构,揭示了从集体流主导的经典标度到流体动力学模式,再到光射线算符乘积展开(OPE)的一系列动力学机制,为探测重离子碰撞中物质性质提供了统一的理论框架。
本文利用LHCb实验在2011至2018年间收集的9 fb⁻¹质子-质子碰撞数据集,首次测量了衰变的角分布参数(前向后向不对称性和平面项),其结果在不同质量区间内均与标准模型预测基本一致。
本文研究了由太阳内部高能电子散射产生的“太阳反射非弹性暗物质”(SRDM)效应,通过蒙特卡洛模拟分析了其在地球探测器中的速度与能量分布,并证明该机制能显著提升MeV量级非弹性暗物质的探测信号,从而为现有实验提供了新的参数空间约束。
本文介绍了 Belle 与 Belle II 实验利用 的累积数据,通过其洁净的事件环境与精确的初态运动学约束,开展了包括 首个包容性测量以及多种含 子或中微子缺失能信号的 跃迁过程研究。
本文提出了 HGQ-LUT,这是一种新型的查找表(LUT)感知训练方法,通过引入高效的张量化层设计和自动资源优化机制,在实现极高硬件效率的同时,将训练速度提升了百倍以上,并实现了从设计到部署的完整端到端工作流。
本文研究了在250 GeV的国际直线对撞机(ILC)运行方案下,利用ILD全模拟及Delphes快速模拟,探索ee希格斯工厂通过“标量辐射”(scalar-strahlung)过程寻找轻质量奇异标量粒子在、及不可见衰变通道中的预期截面限制与灵敏度。
该论文表明自然性模型通过多混合伙伴机制抑制中微子质量,并指出完全民主耦合已被排除,进而分析了由此产生的中微子质量本征态塔及其在振荡、质量测量和无中微子双贝塔衰变实验中的独特可观测信号,从而为在地面实验中检验自然性开辟了道路。