The atomic bomb: its history and the struggles of scientists
本文回顾了原子弹的早期发展历程,探讨了科学家在道德困境中的不同立场与反思,并结合受难者经历,旨在为未来科学研究如何遵循伦理原则提供启示。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文回顾了原子弹的早期发展历程,探讨了科学家在道德困境中的不同立场与反思,并结合受难者经历,旨在为未来科学研究如何遵循伦理原则提供启示。
ATLAS 实验利用 13 TeV 和 13.6 TeV 的质子 - 质子对撞数据,在希格斯玻色子衰变为 的过程中首次观测到 玻色子自旋间的量子纠缠,并以 4.7 倍标准差的显著性排除了可分离态假设,为电弱能标下大质量玻色子间的量子纠缠提供了有力证据。
该论文提出了一种利用中子俘获后核退激过程中产生的、位于已知跃迁能量下方固定偏移处的“卫星线梳”关联特征,结合多种靶核与高纯锗探测器数据,来探测弱耦合亚 MeV 暗物质粒子的通用发现级框架。
本文介绍了 CaloScore v2,通过改进扩散过程并结合渐进式蒸馏技术,实现了仅需单次函数评估即可生成高质量量能器簇射模拟的模型,显著提升了扩散模型在物理仿真中的实际应用能力。
本文提出了名为 SBUnfold 的新方法,利用薛定谔桥和扩散模型结合判别式与生成式模型的优势,实现了无需已知概率密度即可在事件集间直接映射的高效生成式展开,并在合成数据集上展现出卓越性能。
本文提出了一种用于强子喷注的新型基础模型,通过解决计算资源消耗、高维测量不确定性量化及模型无关的新物理搜索等关键挑战,将该技术从原理验证阶段推进至实际物理研究工具的应用层面。
该论文提出了一种名为 OmniLearn 的喷注物理基础模型,证明通过特定多分类任务训练得到的机器学习表征,能够显著提升跨探测器模拟、不同碰撞系统、生成建模、似然比估计及异常检测等所有喷注物理任务的精度、效率或速度。
该论文提出了一种利用包容性重建信息的整体方法,并结合先进的色单态识别(ACSI)技术,通过人工智能架构显著提升了未来希格斯工厂中希格斯玻色子衰变至夸克和胶子末态的测量精度。
该论文推导了 Z 玻色子在夸克扇区味破坏耦合的约束并给出了未来灵敏度预测,结果表明低能味实验对 Z 玻色子味破坏耦合的限制(如 $cusd10^{-9}$ 量级)远强于当前的对撞机搜索。
该论文提出了一种扩展的非弹性希格斯门户复单态模型,通过引入对称的维度-6 破坏算符实现两阶段电弱相变,从而在满足暗物质遗迹密度、解释银河系中心伽马射线超出及规避直接探测限制的同时,成功通过电弱重子生成机制解释了宇宙重子不对称性,并预言了可被下一代空间探测器观测到的引力波信号。