Short-Baseline Near Detector (SBND): Design and Initial Performance
本文介绍了 112 吨 SBND 液氩时间投影室的设计与初步性能结果,证明了所有系统均达到或超过了设计要求——包括卓越的氩气纯度、接近理论值的噪声水平以及极高的数据采集效率——从而确立了该探测器作为中微子物理领域最先进仪器的地位。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文介绍了 112 吨 SBND 液氩时间投影室的设计与初步性能结果,证明了所有系统均达到或超过了设计要求——包括卓越的氩气纯度、接近理论值的噪声水平以及极高的数据采集效率——从而确立了该探测器作为中微子物理领域最先进仪器的地位。
本文介绍了一种利用图神经网络的几何深度学习框架,旨在通过精确恢复正电子能量并对中子俘获信号进行分类,来增强水切伦科夫探测器中弥散超新星中微子背景的探测与重建,其性能可与最先进的方法相媲美。
本文提出利用已知的探测器几何结构来优化用于高粒度量热仪重建的图神经网络的计算复杂度,在多个任务中验证了该方法,并引入了 HIBOU,一种用于将这些优化的 GNN 模块集成到特定实验框架中的模块化架构。
本文报告了利用 Timepix4 束流望远镜在 50 ps 尺度上首次实现的 4D 顶点重建,针对 16 个簇实现了 的顶点时间分辨率,并确定时钟分配和时间参考系统是导致剩余分辨率极限的主要不可消除因素。
本文通过对来自 Super-Kamiokande、IceCube-DeepCore 和 KM3NeT/ORCA 的大气中微子数据进行联合分析,在振荡参数上取得了具有竞争力的精度,并在 99.95% 的置信水平下排除了反向质量顺序,转而支持正向质量顺序。
本文表明,若要将 带电轻子味破坏限制解释为对 扇区新物理的探测,则需要同时考虑六维重整化群演化与八维算符混合,因为忽略其中任何一种机制都会导致在约束底层威尔逊系数时产生显著误差。
本文介绍了一种高度紧凑、受量子启发的树张量网络(Tree Tensor Network)喷注标记器,该标记器利用共享张量核心以及对 Lund 降解树(Lund declustering trees)的强辐射先验,在夸克/胶子判别和顶夸克标记方面实现了与规模大得多的模型相媲美的性能,同时通过跨树递归和生成器迁移的潜空间分析实现了独特的解释性。
本文提出了一种标量扩展的 模型,该模型通过一个产生非弹性暗物质散射所需质量分裂的三线性标量相互作用,在满足当前现象学约束的同时,为 LUX-ZEPLIN 实验观测到的 248 keV 过剩提供了一种可行的解释。
本文提出了一种新颖的宇宙学模型,该模型以冷却的QCD轴子为特征,其数密度为宇宙微波背景光子的六倍,旨在通过有效地使晚期宇宙SH0ES观测所需的重子密度翻倍,同时保持与早期宇宙Planck数据的一致性,从而解决哈勃张力问题。
本文通过模拟研究,提出了一种脉冲式、准单能 2-keV 中子源的设计方案,该中子源利用氘-氚发生器并通过钪进行慢化与过滤,旨在校准暗物质与中微子探测器的亚 keV 核反冲,同时有效减轻背景辐射。