⚛️ high-energy experiments
GAN-based data augmentation for rare and exotic hadron searches in Pb--Pb collisions in ALICE
本文提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的数据增强方法，通过利用 ALICE 实验中重子的蒙特卡洛模拟数据训练模型，以低成本生成大量合成样本，从而显著提升在 Pb-Pb 碰撞中搜寻稀有及奇异强子态的灵敏度。
⚛️ Category
hep-ex
2237 篇论文
肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
Gist.Science 每日从 arXiv 抓取该领域最新预印本，经过专业处理，为每一篇论文提供通俗易懂的解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求直观概念的科学爱好者，还是需要深入细节的研究者，都能在此找到所需内容。
以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
⚛️ high-energy experiments
Resurrecting Kaluza-Klein Dark Matter with Low-Temperature Reheating
该论文通过引入由暴胀子衰变驱动的低再加热温度非标准宇宙学历史，利用熵注入稀释效应显著降低了最小通用额外维模型中暗物质的遗迹丰度，从而复活了此前被标准宇宙学假设排除的大范围参数空间，并证明其符合当前各类探测约束且具备未来实验的可检验性。
⚛️ high-energy experiments
Measurement of single charged pion production in charged-current -Ar interactions with the MicroBooNE detector
MicroBooNE 合作组利用 Booster 中微子束流数据，首次测量了氩靶上带电流相互作用中产生单个带电π介子且无其他强子的截面，结果显示总截面为 ，且与多种中微子 - 原子核相互作用生成器的预测总体吻合。
⚛️ high-energy experiments
Observation of the rare baryonic decay and measurement of its weak decay parameter
LHCb 实验利用 13 TeV 质子 - 质子对撞数据首次观测到稀有重子衰变 （显著性超过 7 个标准差），并测量了其分支比为 以及弱衰变参数 ，表明该衰变过程中 S 波和 P 波振幅相当。
⚛️ high-energy experiments
Deconstructive Composite Dark Matter Detection
本文研究了松散束缚的复合暗物质在穿越地球时因与原子核散射而解离并引发级联的现象，并提出了地下探测器中非共线多次散射、时间延迟关联及跨实验室符合信号等独特的探测特征。
⚛️ nuclear experiments
Probing clustering in at CSR energies using the Jet AA Microscopic Transport Model
该研究利用 JAM 输运模型在 CSR 能区（ GeV）的 C+C 和 C+Pb 碰撞中，通过对比 Woods-Saxon 与团簇构型，发现团簇结构会导致更紧凑的参与者组态，进而显著增强平均横动量及大参与粒子数下的流涨落，表明径向观测量与关联流测量是探测低能核碰撞中团簇效应的互补探针。
⚛️ high-energy experiments
The complete three-loop unpolarized and polarized massive operator matrix elements and asymptotic Wilson coefficients
该论文报道了最近完成的单质量和双质量修正下的三圈非极化与极化大质量算符矩阵元及其在大 区域关联的渐近大质量威尔逊系数的计算结果，并提供了适用于 QCD 拟合代码的无质量威尔逊系数、三圈分裂函数及靶质量修正的快速精确数值表示。
⚛️ nuclear experiments
Inclusive and multiplicity-dependent pseudorapidity densities of charged particles in pp collisions at TeV
该论文测量了质心能量为 13.6 TeV 的质子 - 质子碰撞中带电粒子的包容性及多重数依赖的赝快度密度分布，发现其随能量遵循幂律标度，为 LHC 最高能量下的带电粒子产生提供了新的基准。
⚛️ high-energy experiments
Multi-Modal Track Reconstruction using Graph Neural Networks at Belle II
本文提出了一种基于图神经网络（GNN）的多模态轨道重建算法，通过融合 Belle II 漂移室与硅顶点探测器的数据，有效应对了高本底和探测器老化带来的挑战，显著提升了轨道重建的效率与纯度。
⚛️ high-energy experiments
Lake- and Surface-Based Detectors for Forward Neutrino Physics
本文提出了两种基于湖泊和地表的千吨级中型基线中微子探测器方案（SINE 和 UNDINE），旨在通过观测 LHC 产生的正向中微子来研究中微子截面、粲夸克产生及强子物理问题。