hep-ex
2237 篇论文
肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
Event Tokenization and Masked-Token Prediction for Anomaly Detection at the Large Hadron Collider
本文提出了一种用于大型强子对撞机的创新无监督异常检测方法,该方法利用基于掩码标记预测训练的轻量级、类编码器结构的类大语言模型网络,通过在无需预先知晓信号特征的情况下,通过检测背景事件重建中的偏差来识别如四顶夸克产生等新物理信号。
Beam Energy Measurement using a Bayesian Approach with the Stacked Foil Method
本文提出了一种鲁棒的贝叶斯方法,用于通过堆叠箔片技术和 V 放射性测量医用回旋加速器中的质子束能量,证明了其在不依赖直接电荷测量的情况下,在准确性、不确定性处理以及适用于多种实验条件方面的优越性。
Improved liquid argon ionization model and its impact on the DarkSide low-mass WIMP search programme
本文利用来自多个实验的数据,提出了一个新的液氩核反冲电离产额全局拟合,该拟合通过倾向于 Lenz-Jensen 屏蔽势值来改进了 Thomas-Imel 箱模型,并显著提升了 DarkSide 低质量 WIMP 搜索计划的灵敏度。
Drell-Yan Production of New Particles at Fixed-Target Experiments: Heavy Neutral Lepton as a Case Study
本文表明,Drell-Yan 过程产生的轻矢量玻色子媒介体显著增强了诸如 SBND、DarkQuest、DUNE ND 和 SHiP 等固定靶实验探测重中性轻子的灵敏度,使其有可能达到 I 型跷西(Type-I Seesaw)混合参数水平,并探测各种 B-L 和 B-3L 模型中的新规范耦合。
Physics Objects in CMS Run 3
本文综述了 CMS Run 3 在 13.6 TeV 条件下关键物理对象的性能、校准与韧性,重点介绍了在极高堆积条件下,用于重味喷注识别和增强共振态重建的 Transformer 架构算法的部署。
Probing EFT breakdown in the tails of observables
本文表明,通过不变质量截断()在物理新标度 处对有效场论(EFT)模拟进行裁剪,不足以保证不同可观测量和算符阶数下的 EFT 有效性,同时强调了引入模型依赖型形式因子的风险,并提出了用于更稳健敏感性研究的替代横向质量截断方案。
Searches for strong production of supersymmetric particles with the ATLAS detector
本文介绍了 ATLAS 实验在 13 和 13.6 TeV LHC 碰撞中,关于寻找超对称粒子强产生过程的最新结果,特别是针对胶子和夸克(包括顶夸克)在各种衰变模式下的搜索,旨在解决自然性问题并探索超越极小情形的场景。
Transforming jet flavour tagging at ATLAS
ATLAS 合作组推出了 GN2,这是一种新型的基于 Transformer 的算法,通过端到端地处理低层级追踪数据,显著提高了重夸克喷注识别性能,从而增强了诸如希格斯玻色子研究等关键物理分析。
Optimisation of the vertex detector and measurement of Higgs decays to second-generation quarks at the CEPC
本研究利用一种人工智能驱动的喷注起源识别框架,旨在证明优化 CEPC 顶点探测器的内半径和空间分辨率能显著提升对希格斯玻色子衰变为第二代夸克(特别是 )的测量精度。