On-chip probabilistic inference for charged-particle tracking at the sensor edge
本文展示了在硅粒子探测器的前端电子设备上成功实现神经网络,以进行带电粒子运动学的实时概率推理,从而在带宽、延迟和功耗的严格限制下,实现传感器边缘端的智能数据筛选。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文展示了在硅粒子探测器的前端电子设备上成功实现神经网络,以进行带电粒子运动学的实时概率推理,从而在带宽、延迟和功耗的严格限制下,实现传感器边缘端的智能数据筛选。
本文通过使用 CERN 测试束流数据,提出了一个用于在 FASERnu 胶片探测器中重建和识别电磁簇射的经过验证的框架,通过多级选择算法和基于聚类的重建方法,实现了高背景抑制和高能量分辨率。
本文利用标准模型有效场论分析了近期大型强子对撞机(LHC)中电弱单顶夸克产生与顶夸克相关希格斯产生过程中的速率偏移,旨在识别一种特定的偶极矩与规范形变模式,并得出结论:虽然没有任何单一的弱耦合粒子多重态能够解释这些数据,但一个极小型的多阈值矢量类夸克部门提供了一个可行但复杂的紫外起源,且与当前的实验约束相一致。
本文提出了一种通过利用穿过式宇宙射线缪子并求解正则化逆问题,在表面液氩时间投影室中重建高保真体素化三维光产额图的方法,与全探测器平均值相比,该方法显著提高了空间精度和稳定性。
本文引入了一个统一的傅里叶空间框架,该框架将建模为高斯函数与解析核卷积的探测器分辨率函数展开为一系列高斯导数,从而为光谱学和高能物理中非高斯参数化方法的比较与构建提供了一种通用的语言。
本文表明,一种基于回归的机器学习方法可以显著提高 CMS 侦察对象(电子和喷注)的分辨率并减少其偏差,使其达到接近离线重建的质量,从而有效弥合在线与离线重建之间的差距,并允许侦察数据被采用标准的中心校准进行处理。
本文对环境应力(特别是温度和湿度变化)如何影响布鲁克海文国家实验室制造的低增益雪崩二极管(LGAD)传感器的性能,进行了系统的评估与基于模拟的分析。
本文提出了一种利用费曼-赫尔曼定理(Feynman-Hellmann theorem)和背景电场,对由 QCD 项诱导的中子电偶极矩进行的创新格点 QCD 计算,其结果通过将 角限制在 以证实了强 CP 问题。
本文将 共振态纳入重钡子手征微扰理论计算中,以表明其恢复了轴矢量电荷的幂计数,显著降低了 比值的 QED 辐射修正,并使反 衰变的 子诱导辐射修正增加了 1.2–1.3 倍。
利用对应于 428 fb 积分亮度的数据集,Belle II 合作组对轻子味破坏衰变 进行了搜索,未发现相对于预期本底的显著过剩,并在 90% 置信度水平下将该分支比的上界设定为 。