🔬 physics
Unknown Unknowns: Model Misspecification in Machine Learning for Physics
本文探讨了物理学领域机器学习应用中模型误设这一关键挑战，认为稳健的分析需要一个由互补性诊断与模型更新构成的迭代循环，并以一种能够预见并容纳未知误差的心态为基础，从而区分出新的发现与分析偏差。
⚛️ Category
hep-ex
2160 篇论文
肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
Gist.Science 每日从 arXiv 抓取该领域最新预印本，经过专业处理，为每一篇论文提供通俗易懂的解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求直观概念的科学爱好者，还是需要深入细节的研究者，都能在此找到所需内容。
以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
🤖 machine learning
Contrastive Learning for Interpretable Anomaly Detection at Collider Experiments
该论文介绍了 ORCA，这是一个结合了监督对比学习与自动编码器的两阶段框架，旨在通过将事件映射到一个嵌入空间中，使异常样本能够定量地归因于已知的物理过程，从而在对撞机异常检测中实现更高的灵敏度和可解释性。
⚛️ high-energy experiments
Improved measurement of violation in decays
利用 2015–2018 年的 LHCb 数据，本文对 衰变中的 破坏相位 及相关参数进行了改进测量，结果与标准模型一致，并将全球平均值精炼为 。
⚛️ high-energy experiments
Pairton: Iterative Reconstruction of Short-Lived Particles
Pairton 是一个新颖的、迭代的基于图的框架，它利用 pairformer 架构，通过将衰变关系建模为一个掩码预测过程来重建高能碰撞中的短寿命粒子，并在全强子 衰变上实现了最先进的性能。
⚛️ lattice
Enhanced Three-Particle Contribution to Electroweak Penguin -Meson Decays
本文利用软共线有效理论，首次计算了来自三粒子 介子分布振幅的次领头扭转修正至次领头阶，从而完成了领头幂因子分解分析，并为电弱顶角衰变 提供了改进的场论预测。
⚛️ nuclear theory
Machine learning-based b-jet tagging in $pp$ collisions at TeV
本文提出了一种基于机器学习的 b 喷注标记方法，该方法利用卷积神经网络，通过对 13 TeV $pp$ 碰撞中 anti- 喷注的喷注、轨迹及次级顶点信息进行训练，展示了其优于传统标记技术的卓越性能。
⚛️ nuclear experiments
Bremsstrahlung emission accompanying ternary fission of \isotope[252]{Cf}
本文提出了一种新的量子模型，证明了 Cf 三裂变过程中的轫致辐射对该过程的几何结构与动力学（特别是重碎片之间的相对运动）具有高度敏感性，且理论预测与初步实验数据吻合良好。
🔬 applied physics
Precision Measurements of Higgs Hadronic Decay Modes at the FCC-ee
本文通过一项综合研究表明，利用四个 IDEA 探测器并结合 Higgs-strahlung 和矢量玻色子融合过程的 FCC-ee，能够对主要的 Higgs 强子衰变模式实现百分比至千分比级别的精度，并首次建立对稀有 衰变的敏感度，以探测奇数夸克 Yukawa 耦合。
⚛️ high-energy experiments
Novel Signatures of Heavy Neutral Lepton at Muon Collider
本文研究了在规范扩展模型下，通过重希格斯-施特拉莱过程（）产生重中性轻子，从而导致在 3 TeV 和 10 TeV 缪子对撞机中出现的新型同号多轻子特征。
⚛️ phenomenology
Singlet-Doublet fermion origin of dark matter, neutrino mass and inverse first-order electroweak phase transition
本文提出了一种通过单态-双态费米子和右手中微子扩展标准模型的暗物质生成（scotogenic）模型，旨在同时解释暗物质、狄拉克中微子质量以及产生可观测引力波的反向一阶电弱相变，且其参数空间可通过未来的对撞机、直接探测和宇宙学实验进行检验。