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肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文概述了一项拟议的物理研究计划，利用升级后的CLAS12 谱仪，通过测量双深度虚康普顿散射中的束流自旋不对称性以在全相空间内获取广义部分子分布，从而推进对核子结构的理解，并同时进行类时康普顿散射和近阈值产生的精密研究。
本文对 LHC 上的 过程进行了包含维度-6 SMEFT 算符的次领头阶 QCD 全面研究，并在顶夸克产生与衰变中一致地计入其效应，以证明纳入运动学截断和高阶修正对于获得精确唯象预言至关重要。
本文介绍了 CaloArt，这是一种采用大补丁 x 预测的扩散 Transformer，能够以高物理保真度和低计算成本实现最先进的细粒度量能器簇射生成，从而消除了对预训练潜在分词器的需求。
本文介绍了 HERON，这是一种拟建的混合射电探测器阵列，旨在通过上行大气簇射观测超高能地球掠射τ中微子，其利用高海拔选址和稀疏阵列构型，以支持多信使天文学及天体物理暂现源的探测。
本文通过广泛的模拟研究评估了多种用于多元数据的非参数双样本检验和拟合优度检验的功效，得出结论：没有一种方法在所有情况下都普遍有效，并建议采用一组少量且稳健的互补方法，以确保在多样化场景中保持高功效。
本文提出了一种新颖的机器学习方法，具体包括梯度提升决策树和一种新的自适应符号模因回归算法，用于抑制小角度贝哈散射和双光子道中的主导本底及束流偏转偏差，从而使未来的正负电子对撞机能够实现 Z 极点所需的的严格积分亮度精度。
本文介绍了 COMPASS 实验在半单举深度非弹性散射中横向动量依赖效应的最新及预期成果，重点阐述了利用极化氘核靶对夸克横向极化所施加的更严格约束，以及从非极化氢数据中首次提取 Boer-Mulders 函数的前景。
本文提出了一种基于深度神经网络的方案，该方案利用大型强子对撞机（LHC）第 1 和第 2 次运行期间的 ALICE 数据进行了训练，旨在对与 LHC 第 3 次运行及未来阶段相关的未测量质心能量下的质子 - 质子横动量谱进行插值和外推。
本文提出了一种基于渐近递归向量序列的新型包容性标记方案，该方案使得在对撞机实验中首次实现对中微子等多个未探测粒子的间接重建，从而显著提高了标准模型测量的精度并增强了对新物理的搜寻能力。
本文通过将相关克劳斯算符与积分后的阿尔塔雷利 - 帕里西分裂函数相识别，计算了量子退相干对对撞机上最大纠缠费米子对的影响，从而解决了近期顶夸克自旋纠缠的 LHC 测量中常被忽视的一个因素。