Gamma Neutron Radioactive Source Identification in Water Cherenkov Detectors
本文表明,将统计能量阈值法与集成机器学习模型相结合,显著提高了水切伦科夫探测器中的伽马-中子鉴别能力,实现了0.816的准确率,并增强了核安全应用中的辐射识别能力。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文表明,将统计能量阈值法与集成机器学习模型相结合,显著提高了水切伦科夫探测器中的伽马-中子鉴别能力,实现了0.816的准确率,并增强了核安全应用中的辐射识别能力。
ATLAS实验展示了利用高达140 fb的13 TeV质子-质子碰撞数据对希格斯玻色子产生与衰变测量进行的全面组合,由此得到了对包含事件率、耦合修正因子、夸克跑动质量以及希格斯总宽度的精确测定,同时在标准模型有效场论框架内探测了运动学分布。
利用 138 fb 的 13 TeV 质子-质子碰撞数据,CMS 合作组通过采用双重机器学习策略,进行了首次对共振轻子富集半可见喷注的搜索,在全轻子情景下将媒介子质量排除至 4.7 TeV,并在 富集情景下将其排除在 1.8 至 3.5 TeV 之间。
本文研究了低能与高能机制下康普顿散射中的自旋-自旋纠缠,确立了非偏振散射中实振幅的无限制定理,并证明了针对核子的偏振散射会产生对电磁极化率敏感的多样化最大纠缠态,从而提出将纠缠作为探测核子结构的全新手段。
这份来自 ePIC 合作组的早期科学报告表明,电子-离子对撞机在利用现实束流配置和详细探测器模拟的运行初期阶段,将通过解决诸如核子质量起源、自旋结构以及致密胶子物质等核心科学支柱问题,提供关于量子色动力学的世界领先见解,同时为完整的物理计划建立方法论。
本文报道了对大型强子对撞机(LHC)中 13.6 TeV pp 碰撞中三质子相关函数的首次测量,证明了三强子费米统计学(femtoscopy)可作为一种有效的 33 散射实验,揭示了同位旋 3/2 三体系统中一种新颖的远程吸引分量,并为研究奇异性部门的三体动力学开辟了新途径。
本文介绍了 NICA 对撞机自旋物理探测器(SPD)的物理纲领与探测器设计,该探测器旨在利用极化束流和多种互补探测手段,研究质子和氘核的自旋结构——特别是胶子的横向动量依赖分布(TMDs)和张量概率密度函数(PDFs)。
利用 BESIII 探测器收集的约 9000 万个 事件数据集,本研究报告了首次对带电轻子味破坏衰变 的搜索,设定了其分支比的新上限为 (置信水平为 90%),这比之前的研究结果提高了近三个数量级。
本研究利用来自 KM3NeT/ARCA 初始配置的 640 天数据,报告未在全天或银河系脊区域探测到具有统计显著性的弥散天体物理中微子,而是通过提供通量测量值和上限,为未来的观测建立了方法论基础。
本文评估了适用于 KAGRA O5 升级后阶段的各种量子噪声抑制方案,发现对于处于量子噪声主导条件下的双中子星探测,采用优化滤波腔的频率依赖型挤压方案能最大化探测范围,而 EPR 方案则对重双星系统更为优越。