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肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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利用 133 fb的 13 TeV 质子 - 质子对撞数据，ATLAS 合作组采用改进的分析技术，对通过矢量玻色子融合产生并伴随高能光子且衰变为 的标准模型希格斯玻色子进行了搜寻，测得信号强度为 ，观测显著性为 0.3 个标准差，与仅背景假设一致。
本文介绍了 E-PCN，这是一种可解释的图神经网络，它整合了四种不同的运动学特征加权图表示，在 JetClass 数据集上实现了最先进的喷注分类性能，同时识别出角分离和横向动量是驱动其决策的主导因素。
本研究利用包含维数为12的凝聚项的QCD求和规则计算了六夸克态的质量谱，发现基态位于5.8 GeV附近，这与BESIII未观测到近阈值束缚态的结果一致，同时也预言了隐底候选态的质量。
本文介绍了 OmniMol，这是一种针对小分子的先进机器学习原子间势，它利用点 - 边 Transformer 架构并从高能物理中迁移知识，从而在极少微调的情况下实现卓越性能并具备独特的快速推理能力。
本文表明，由中性K介子混合诱导的衰变中的CP破坏是二阶弱相互作用效应，其量级估计为，因此与当前的实验灵敏度及粲扇区预期的直接CP破坏相比可忽略不计。
本文提出了一项可行性研究，证明所提出的超级陶粲工厂（STCF）能够通过衰变道有效探测对中的量子纠缠和贝尔不等式违背，并在 GeV 下通过全蒙特卡洛模拟实现了的重建并发度。
本文介绍了 HepScript，这是一种面向高能物理的双用途领域特定语言，它作为抽象复杂分析逻辑的形式化接口，既使人类专家能够编写简洁的代码，又允许人工智能代理从文献中可靠地生成可执行规范，从而显著减少人工投入并解决以往难以自动化的挑战。
本文通过在色玻璃凝聚框架内引入统一的苏达科夫重求和，研究了前向质子 - 原子核碰撞中的重味介子对关联，结果表明与 LHCb 数据吻合良好，并预测了核抑制中存在显著的能级质量层级，凸显了重夸克对胶子饱和效应的敏感性。
本文提出，通过分析稀有衰变中的–干涉，可将该道转化为对短距离$CP$破坏的洁净探针，从而使LHCb在高亮度LHC时代能够将CKM参数约束至其标准模型值的35%以内，并以超过3的显著性解决振幅的符号模糊问题。
ATLAS 合作组报告称，在 13 TeV 质子 - 质子碰撞中， 阈值附近形成了准束缚态的证据超过了三个标准差，因为测得的归一化 微分分布由包含这些态的模型描述得比由标准微扰 QCD 预言描述得更好。