A linear PDF model for Bayesian inference
本文提出了一种基于神经网络降维所得线性模型的新型部分子分布函数(PDF)确定方法,该方法通过低维基向量实现快速贝叶斯推断,并能在控制过拟合与欠拟合的同时为大型强子对撞机提供鲁棒的误差估计。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文提出了一种基于神经网络降维所得线性模型的新型部分子分布函数(PDF)确定方法,该方法通过低维基向量实现快速贝叶斯推断,并能在控制过拟合与欠拟合的同时为大型强子对撞机提供鲁棒的误差估计。
该论文提出通过高能 湮灭产生双介子对过程中的双光子交换与单光子振幅的干涉效应,为实验探测此前缺失的手征-奇二介子广义分布振幅(即自旋零介子中的自旋 - 轨道关联)开辟了新途径。
该研究在最小 II 型跷跷板机制下,通过引入中微子质量矩阵的双零纹理假设,量化了带电轻子味破坏过程间的关联特征,揭示了这些特征不仅能在未来实验中区分不同的味结构,还能将有效理论截断能标提升至 5-6 TeV,从而为 Belle II 等实验搜寻轻子味破坏及双电荷标量玻色子提供了重要动机。
该论文提出了一种在能量重建前利用监督机器学习对相互作用类型进行分类的新策略,通过利用不同反应道的运动学差异,有效降低了中微子能量重建的系统误差,从而显著提升了 DUNE 等下一代长基线振荡实验的测量精度与灵敏度。
该论文通过计算机模拟研究了高能电子和正电子在取向硅晶体中引起的 K 壳层电离及特征 X 射线辐射,揭示了辐射角分布随入射角度和能量(1-1000 GeV)变化的非单调演化规律,并深入分析了退道过程等物理机制。
本文介绍了 ATLAS 和 CMS 实验利用大型强子对撞机在 13.6 TeV 质心能量下采集的海量数据,对顶夸克对自旋关联及量子纠缠等性质进行的最新测量与研究成果。
该论文利用微扰 QCD 方法,通过引入包含和介子及其激发态信息的分布振幅,计算了三体衰变的分支比与直接 CP 不对称性,并发现和的虚部贡献与激发态贡献相当,是此类衰变中不可忽略的重要组成部分。
本文利用开放量子系统理论(特别是林德布拉德主方程、李乌维尔超算符和克拉乌斯算符),建立了一个描述任意复杂振荡与衰变中微子系统的通用框架,并展示了后两种方法在避免求解微分方程方面具有更优的数值性能。
该论文介绍了 CMS 合作组在 CERN LHC 上提出的一种基于自注意力机制的“粒子变换器”(PaRT)深度学习分类器,该算法在 138 fb⁻¹的 13 TeV 质子 - 质子碰撞数据中成功实现了对洛伦兹 boost 的希格斯玻色子衰变至 W 玻色子对的高效识别,在背景效率为 1% 时信号标记效率超过 50%,且与喷注质量解耦,显著提升了标准模型测量及新物理共振态搜索的灵敏度。
该论文综述了利用 Belle 和 Belle II 探测器在共振态下采集的完整数据,对半轻子和轻子介子衰变进行的最新研究,旨在检验轻子味普适性并提高和的测定精度。