Machine-learning techniques for model-independent searches in dijet final states
本文提出并评估了基于机器学习的异常检测方法,用于在利用 CMS 实验 13 TeV 质子-质子碰撞数据进行的双喷注末态模型无关新物理搜索中,展示了其在不依赖特定理论模型的情况下识别异常喷注和玻色化顶夸克方面的有效性。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文提出并评估了基于机器学习的异常检测方法,用于在利用 CMS 实验 13 TeV 质子-质子碰撞数据进行的双喷注末态模型无关新物理搜索中,展示了其在不依赖特定理论模型的情况下识别异常喷注和玻色化顶夸克方面的有效性。
本文提出了一种对通过稀有顶夸克衰变()产生并随后通过离壳衰变()的轻带电希格斯玻色子(110–165 GeV)进行的模型无关搜索,通过重新解释 ATLAS 双轻子测量结果,为这一此前未受约束的通道建立了新的限制,并证明了其在接近顶夸克质量阈值的特定双希格斯双峰模型情景下的竞争性敏感度。
本文利用受实验辐射衰变数据约束的基于非相对论量子色动力学(NRQCD)的形状因子,对 介子衰变为 P 波粲偶素态的半轻型和非轻型衰变进行了精密分析,旨在为分支比和轻子味普适性比率提供更新的预测。
本文提出了一种利用 MOSFET 测试结构对硅传感器中 p-stop 隔离注入进行无损表征的方法,通过提取阈值电压并重建随深度变化的掺杂分布,来监测电极间隔离特性。
本文通过利用纵向极化数据来补充此前发表的横向结果,并为质子自旋求和规则及矩提供更新的见解,展示了来自杰斐逊实验室 E08-027 实验在低动量转移下对质子 自旋结构函数进行的全新高精度测量。
本文引入了一种利用任务分解和基于数量的语义差异化技术的多智能体框架,通过显式识别并解决用户指令与实现假设中的歧义,来增强大语言模型生成的科学分析的透明度、可复现性和可靠性。
本文讨论了软强子散射中能标的分离,区分了总截面开始上升的能标(受吸收特征支配)与渐近能标(由幺正性效应支配),并通过从阴影散射到反射散射的转变建立了两者之间的关系。
本文介绍了 **ggxy**,这是一个快速且灵活的 C++ 库,用于计算具有完整顶夸克质量依赖性的、由胶子引发的顶夸克介导过程(如 、 和 )的次领头阶(NLO)QCD 校正,其特点是包含二圈虚振幅的解析近似,并具有与 Powheg 进行部分子淋洗匹配的接口。
本文利用 56 fb 的 TeV ATLAS 数据,通过利用已知的分支比和运动学似然重建,实现了对 GN2 标记器 喷注识别效率和 喷注误识别效率的同步测量,且精度分别优于 2% 和 5%。
利用 TeV 下的 2023 年质子-质子碰撞数据,本研究测量了升级后的 CMS 端盖μ子系统中 137 个 GE1/1 GEM 微网格气体探测器的探测效率,发现其平均效率约为 93.3%(对于功能完备的探测器上升至 96%),且该效率不受堆积效应的影响。