Improving CFT Operators Using Machine Learning
本文提出了一种由机器学习驱动的方法,用于改进临界系统中的格点算符,成功构建了与连续共形场具有更强重叠的估计量,显著减小了有限尺寸修正,并为伊辛模型和q=3 的普茨模型提供了更精确的标度维度。
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肝-拉丁美洲(Hep-Lat)领域聚焦于拉丁美洲高能物理研究的独特视角,这里汇聚了来自该地区科学家对宇宙基本粒子和相互作用的前沿探索。这些研究不仅填补了全球物理图谱的空白,也展现了多元文化背景下的科学创新活力。
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本文提出了一种由机器学习驱动的方法,用于改进临界系统中的格点算符,成功构建了与连续共形场具有更强重叠的估计量,显著减小了有限尺寸修正,并为伊辛模型和q=3 的普茨模型提供了更精确的标度维度。
本文提出了一种新颖的矩阵蒙特卡罗模拟特征值聚类算法,该算法通过有效导航特征值簇来确保收敛至真实真空态,从而克服了传统Metropolis方法的局限性。
本简短说明详细阐述了从域壁算符到重叠算符的变换,特别聚焦于引入α参数以改善域壁算符的条件数。
本文利用 Pauli-Villars 正规化光子传播子计算带电与中性π介子的质量劈裂,以避免幂律有限体积效应,所得结果为 4.56(22) MeV,与实验测量值高度吻合,并验证了该形式体系适用于未来的电磁修正。
本文利用物理质量的扭曲质量费米子系综计算了π介子和K介子非极化部分子分布函数前四个梅利纳矩的格点QCD结果,以重构价夸克部分子分布函数并将其与现有的理论和唯象学确定值进行比较。
本文提出并验证了一种经验精度外推方法,以实现格点QCD中的高精度规范固定,成功复现了依赖的局域夸克双线性算符重整化常数,在范围内精度达到0.3%。
利用 QCD 求和规则,本研究对强子张量分子态进行了研究,计算了其质量和衰变宽度,从而提出其可作为实验观测到的共振态的可行候选者。
本文通过在包含 NLL 精度和线偏振胶子贡献的 TMD 因子化框架内拟合 ATLAS 和 CMS 的测量数据,首次从 LHC 希格斯玻色子产生数据中提取了非极化胶子横动量依赖部分子分布函数。
本研究利用在味对称 SU(3) 点的大体积格点 QCD 模拟来识别对应于、和共振态的束缚态,随后采用幺正手征微扰理论追踪其极点轨迹至物理点。
本文提出了三种针对格点规范理论的样本高效经典阴影协议,这些协议利用规范对称性,在样本复杂度上实现了相对于对称性无关方法的指数级提升,为模拟更通用的格点规范模型提供了蓝图。