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FUND: Density Flow for Sampling Unnormalised Distributions
本文介绍了 FUND，一种通过分布轨迹匹配（distribution-trajectory matching）迭代重塑目标分布，从而在效率、遍历性和模态覆盖方面克服 MCMC 及现有基于流的方法局限性的新型算法，该算法无需真实的训练样本即可学习玻尔兹曼分布。
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hep-lat
749 篇论文
肝-拉丁美洲（Hep-Lat）领域聚焦于拉丁美洲高能物理研究的独特视角，这里汇聚了来自该地区科学家对宇宙基本粒子和相互作用的前沿探索。这些研究不仅填补了全球物理图谱的空白，也展现了多元文化背景下的科学创新活力。
Gist.Science 持续追踪 arXiv 平台上所有属于此分类的最新预印本。我们不仅提供详尽的技术解读，更将复杂的物理推导转化为通俗易懂的通俗语言摘要，让每一位读者都能轻松跨越专业门槛，洞察研究核心。
以下是该领域最新的论文列表，欢迎查阅。
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Measuring Mass Splittings in Baryon SU(2) Multiplets
本文展示了利用 RM123 方法在接近物理夸克质量的扭曲质量格点系综上，计算出的自旋-1/2 和自旋-3/2 SU(2) 多重态内重子质量分裂的初步结果，旨在纳入来自电磁相互作用和上型-下型夸克质量差异的领先阶同位旋破缺修正。
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Multilevel Plaquette-Space Sampling for Lattice Gauge Theories with Local Constraint Solves
本文介绍了一种在回路（plaquette）空间内直接运行的多层归一化流采样器，该采样器通过采用由粗到细的分解来精确满足局部比安基（Bianchi）约束，从而克服了链路空间模型中长程相关性的学习挑战，并显著优于传统方法，尤其是在弱耦合机制下。
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Non-abelian quantum cellular automata: -dimensional Yang--Mills with fermions
本文提出了一种针对包含狄拉克费米子的 维 杨--米尔斯理论的数字量子模拟方案，该方案被表述为一个无限循环的量子电路，通过使用点积更新结构来确保幺正性和规范协变性，从而利用狄拉克量子行走推导出规范对称性和动力学，且无需依赖克莱布希--高登分解。
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Bound States in 2d Yukawa Theory from Hamiltonian Truncation
本文将哈密顿截断有效理论扩展到具有费米子和对数紫外发散的二维汤川理论，成功展示了束缚态能级的收敛性，并映射了它们从弱耦合到强耦合机制的演化过程。
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Non-stabilizerness and entanglement in -dimensional SU(2) lattice gauge theory using tensor networks
通过使用矩阵乘积态来研究 (2+1) 维 SU(2) 格点规范理论，本文证明了非局部魔性（non-local magic）的一个更强的下界，并论证了这一内禀的、与编码无关的量，作为一种比传统纠缠度量更稳健且计算效率更高的探测手段，能够用于探测规范-物质的去局域化。
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Sign of Wilson-Fermion Determinant using Contour-Integral Spectral Projection
本文提出了一种鲁棒的轮廓积分谱投影方法，通过引入缺陷加速求解器和奇异值排除技术进行了增强，旨在精确计数非厄米威尔-狄拉克算符的负实部特征值，从而确定格点量子色动力学中威尔算符费米子行列式的符号。
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Anatomy of the Quasi-PDF with a Transverse-Momentum Cutoff
本文研究了拟部分子分布函数（quasi-PDFs）的横动量截断方案，证明了尽管该方案存在理论局限性，但通过对紫外发散的仔细分离以及对夸克数守恒的恢复，可以使其与使用维度正则化得到的结果达成有意义的统一。
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Fermion bag study of the two-dimensional Majorana-Hubbard model at finite hopping
本文通过使用哈密顿量费米子袋（Hamiltonian fermion bags）来克服符号问题，展示了有限跳符下二维马约拉纳-哈伯德（Majorana-Hubbard）模型的量子蒙特卡洛模拟，揭示了相互作用增强了二聚化、在保持晶格向列各向异性的同时部分恢复了涌现的 对称性，并在符号问题最小化的参数窗口内支持无能隙半金属相。
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A variational framework for variance reduction in lattice field theory
本文引入了一种变分框架，通过将格点场论中的信噪比问题重新构建为一个输运问题，利用朗之万动力学或归一化流等最优输运方法，使采样分布与测量可观量的需求相一致，从而降低方差。