Sharpening New Physics Searches in Neutrino Oscillations with DUNE-PRISM
本文研究表明，DUNE-PRISM 技术通过利用多离轴角测量来降低系统误差，能显著恢复 DUNE 实验在非幺正性和惰性中微子等新物理搜索中的灵敏度，尽管其对中微子扇区的改善有限，同时作者还发布了更高统计量的离轴中微子通量数据供社区使用。
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3256 篇论文
高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
在 Gist.Science 上，我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术摘要，更会提炼出通俗易懂的通俗解读，帮助不同背景的读者跨越专业门槛。
以下为您呈现该领域最新的精选论文列表，让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。
SubTropica
本文介绍了名为 SubTropica 的 Mathematica 软件包，该工具利用热带几何的最新进展，通过热带减法方案对多对数积分（如费曼积分）进行符号积分，并配套提供了独立的 HyperIntica 引擎以及一个包含费曼图文献记录和计算结果的 AI 驱动在线数据库。
Kitchen Sink Anomaly Detection
该论文通过引入新的模拟信号基准和高维且模型无关的“大杂烩”可观测变量集（结合能量流多项式与子喷注变量），显著提升了异常检测的灵敏度，并证明了基于属性袋装的集成方法能在大幅降低训练成本的同时保持相当的性能。
Masked-Token Prediction for Anomaly Detection at the Large Hadron Collider
该论文首次将大语言模型中的掩码令牌预测技术应用于大型强子对撞机的异常检测，通过仅基于标准模型背景事件训练轻量级编码器，成功实现了对四顶夸克产生和超对称胶微子对产生等稀有信号的高效、模型无关且可扩展的识别。
Neutron Portal and Dark Matter-Baryon Coincidence: from UV Completion to Phenomenology
该论文提出了一种基于中子门户算符的动力学机制，通过强超冷暗禁闭相变同时解释暗物质与重子数密度巧合、GeV 尺度暗物质质量起源及纳赫兹引力波信号，并探讨了其紫外完备模型及实验探测前景。
Relativistic frequency shifts in gravitational waves from axion clouds
该论文首次将基于双线性形式的相对论微扰理论应用于自相互作用效应，并重新审视了自引力贡献，从而建立了一个能够统一计算旋转黑洞周围轴子云通过多种通道发射引力波频率偏移的简洁框架，为下一代引力波探测提供了关键理论支持。
Disentangling new physics with quantum entanglement in production at future lepton colliders
该论文研究了未来轻子对撞机上顶夸克对产生过程中的量子纠缠与贝尔不等式违背现象，发现通过测量纠缠标记、并发度等量子信息观测量，可以有效探测标量中介子、模型及 Randall-Sundrum 额外维等新物理模型对标准模型自旋关联特征的修正。
Quantum-information diagnostics of cosmological perturbations with nontrivial sound speed in inflation
本文表明，暴胀期间非平庸的声速通过抑制态纯度、放大熵与纠缠度量，并经由修正的退相干动力学推迟经典性的出现，从而显著改变了宇宙学扰动的量子信息诊断。
Odd Physics Off the Diagonal: Constraining CP-violating SMEFT with Quantum Tomography
该论文提出利用量子层析技术重构双玻色子系统的自旋密度矩阵，从而突破传统角分布观测量的局限，通过同时利用标准模型与新物理的干涉项及纯新物理二次项，实现了对 SMEFT 框架下 CP 破坏与 CP 守恒效应更优越的联合约束。
Analytical and Machine Learning Methods for Model Discernment at CENS Experiments
该论文利用停 pion 相干弹性中微子 - 原子核散射（CENS）实验，通过结合基于似然的分析与卷积神经网络方法，证明了在去除总事件率信息后，利用基线、反冲能量和时间的相关性形状信息，仍能有效区分 sterile 中微子与非标准相互作用等超越标准模型的新物理场景，并实现参数空间的近似定位。