⚛️ Category

hep-ph

4735 篇论文

高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。

在 Gist.Science 上，我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术摘要，更会提炼出通俗易懂的通俗解读，帮助不同背景的读者跨越专业门槛。

以下为您呈现该领域最新的精选论文列表，让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。

⚛️ high-energy experiments

Revisiting two-body charmed anti-charmed baryonic BB decays

本文通过在 b→ccˉqb\to c\bar c q 项的基础上引入 b→uuˉqb\to u\bar u q 贡献，重新审视了两体魅粲反魅粲重子 B‾\overline B 衰变，证明了这些 CKM 抑制振幅在 ΔS=0\Delta S=0 跃迁中被显著增强，并且可以大幅提高特定通道（如 B−→Ξc0Ξˉc−B^-\to \Xi_c^0 \bar \Xi_c^{-}）的衰变率。

Chun-Khiang Chua2026-09-09
⚛️ nuclear experiments

Inclusive electron-nucleus cross section models from domain adaptation

本文应用迁移学习对在碳-12数据上预训练的深度神经网络进行微调，成功构建了适用于多种原子核的包容性电子-原子核截面的鲁棒数据驱动模型，这些模型在系统分析了微调深度、数据可用性和运动学覆盖范围的影响后，表现优于现有的唯象模型。

Krzysztof M. Graczyk, Beata E. Kowal, Rwik Dharmapal Banerjee, Jose Luis Bonilla, Hemant Prasad, Jan T. Sobczyk2026-09-09
⚛️ phenomenology

Nonperturbative functional renormalization group for Higgs-singlet models with physics-informed neural networks

本文提出了一种用于希格斯-单态模型的非摄动泛函重整化群框架，该框架利用物理信息神经网络在无需多项式展开的情况下求解 Wetterich 流方程，成功重建了有限温度有效势，同时强调了为选择物理上合理的解而引入软一致性约束的紧迫必要性及其当前的局限性。

Norimi Yokozaki2026-09-09
⚛️ phenomenology

Free μ+μ−\mu^{+}\mu^{-} and bound-free e+e−e^{+}e^{-} pair production in relativistic heavy-ion collisions

本研究利用二阶微扰理论和蒙特卡洛积分，计算了大型强子对撞机（LHC）中相对论性 Pb+Pb 碰撞中同时发生的自由 μ+μ−\mu^{+}\mu^{-} 和束缚态自由 e+e−e^{+}e^{-} 对产生过程中与碰撞参数相关的截面，为测试强电磁场中的量子电动力学提供了新的理论预测。

Melek Yilmaz Şengül2026-09-09