Constraints on axion-like particles via associated diboson production in hadronic collisions
该研究在玻色子有效场论框架下，通过分析强子对撞机中的关联双玻色子产生过程，推导了轴子类粒子与胶子、弱玻色子及光子耦合的四维约束，并揭示了高亮度大型强子对撞机在探测亚 GeV 质量范围参数空间方面的潜力。
⚛️ Category
hep-ph
3277 篇论文
高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
在 Gist.Science 上，我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术摘要，更会提炼出通俗易懂的通俗解读，帮助不同背景的读者跨越专业门槛。
以下为您呈现该领域最新的精选论文列表，让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。
Neural network enhanced Bayesian global analysis of relativistic heavy ion collisions
该研究提出了一种结合深度卷积神经网络与贝叶斯全局分析的新方法，通过用神经网络替代计算耗时的流体力学模拟，成功利用 RHIC 和 LHC 的多种重离子碰撞数据，对夸克胶子等离子体的输运性质（如剪切粘滞系数和体粘滞系数）及冻结条件进行了精确约束。
Probing Sub-MeV Dark Matter with Neutron-Capture Spectroscopy
该论文提出了一种利用中子俘获后核退激过程中产生的、位于已知跃迁能量下方固定偏移处的“卫星线梳”关联特征，结合多种靶核与高纯锗探测器数据，来探测弱耦合亚 MeV 暗物质粒子的通用发现级框架。
Non-eikonal corrections to dijet production in DIS
该论文计算了电子 - 离子对撞机能区深度非弹性散射中双喷注产生的非 eikonal 修正，给出了基于二维路径积分的通用表达式，并在谐振子近似下发现次 eikonal 修正项为零，同时推导了背对背关联极限下的结果。
Evaluation of QED cross sections in strong magnetic fields
本文介绍了一种在强磁场下计算不含光子传播子的树阶 QED 散射过程截面的形式体系与计算技术，并将结果集成至开源 Python 包中，以研究磁星磁层中等离子体动力学的非线性效应。
Hardware-Aware Tensor Networks for Real-Time Quantum-Inspired Anomaly Detection at Particle Colliders
该论文提出了一种适用于现场可编程门阵列（FPGA）硬件的级化稀疏矩阵乘积算子（SMPO）张量网络架构，旨在实现粒子对撞机边缘计算环境下的实时量子启发式异常检测，以高效捕捉超越标准模型的新物理信号。
CaloScore v2: Single-shot Calorimeter Shower Simulation with Diffusion Models
本文介绍了 CaloScore v2，通过改进扩散过程并结合渐进式蒸馏技术，实现了仅需单次函数评估即可生成高质量量能器簇射模拟的模型，显著提升了扩散模型在物理仿真中的实际应用能力。
Improving Generative Model-based Unfolding with Schrödinger Bridges
本文提出了名为 SBUnfold 的新方法，利用薛定谔桥和扩散模型结合判别式与生成式模型的优势，实现了无需已知概率密度即可在事件集间直接映射的高效生成式展开，并在合成数据集上展现出卓越性能。
Solving Key Challenges in Collider Physics with Foundation Models
本文提出了一种用于强子喷注的新型基础模型，通过解决计算资源消耗、高维测量不确定性量化及模型无关的新物理搜索等关键挑战，将该技术从原理验证阶段推进至实际物理研究工具的应用层面。
Higgs-like field interactions before symmetry breaking
该论文研究了自发对称性破缺前的布罗特 - 恩格勒特 - 希格斯机制，表明希格斯场与无质量规范场的相互作用会导致负质量平方粒子的产生。