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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。

在 Gist.Science 上，我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术摘要，更会提炼出通俗易懂的通俗解读，帮助不同背景的读者跨越专业门槛。

以下为您呈现该领域最新的精选论文列表，让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。

本文提出了一种基于结构化分层 Transformer 的数据驱动框架，将大气中微子振荡参数估计重构为监督回归任务，在保持与马尔可夫链蒙特卡洛方法相当精度的同时，显著降低了计算成本并实现了具有形式覆盖率保证的分布自由不确定性量化。

该论文提出了一种宇宙作为坐标反转镜像对诞生的新模型，通过引入局部 CPT 破坏导致的实与反暴胀子质量差异，自然地解释了重子不对称性的起源。

该论文提出了一种通过解析延拓至威尔逊 - 费舍尔固定点来构建共形桥梁的方法，成功克服了非共形 QCD 中光变换的障碍，并首次利用该技术计算了四矢量流关联函数的光变换，从而在双圈精度下推导出了背对背电荷 - 电荷关联（QQC）的结果。

该论文提出了一种利用非晶材料中声子激发探测暗物质吸收的桌面级探测器概念，其宽带响应特性有望在 50-200 meV 质量范围内将暗光子探测灵敏度提升至现有约束的百倍水平。

该论文提出了一种名为“动能等曲率扰动”的新型原初扰动机制，其特点是暗物质密度保持恒定而动能存在空间涨落，这种扰动因能避开宇宙微波背景辐射的观测限制，最终导致物质功率谱在不同区域呈现空间变化。

该论文通过研究早期宇宙一级相变中气泡膨胀的减速效应，发现气泡进入激波后的减速主要影响高速壁且无法解释引力波抑制，而相变末期假真空液滴的缓慢收缩则能很好地解释数值模拟中观测到的引力波抑制现象，并指出自由度变化和激波宽度是刻画引力波谱的重要参数。

该论文提出了一种结合快速振幅代理模型与神经重要性采样的方法（MadNIS），通过为虚修正和实辐射分别构建学习模型，显著加速并降低了电子 - 正电子散射至三喷注和四喷注过程的 NLO 计算积分方差。

该研究利用最新 LBT 观测数据，通过 PRyMordial 代码构建了涵盖 14 个基本参数和 63 个核反应速率的大爆炸核合成（BBN）敏感性图谱，量化了各参数对原初元素丰度及有效中微子数（ $N_{\rm eff}$ ）的影响，并深入探讨了氘丰度张力和锂问题等关键宇宙学难题。

该论文展示了自主 AI 系统 PhysMaster 如何通过自动化处理高维拟合、重整化及外推等复杂流程，在数小时内高效、精准地从格点 QCD 数据中提取 Collins-Soper 核，从而显著解决了传统方法中信号噪声大、系统误差复杂及人工耗时等长期挑战。

本文利用基于第一性原理的强子物态方程，分析了三个具有异常质径关系的致密天体作为暗物质混合中子星的可能性，发现其中两个（HESS J1731-347 和 PSR J1231-1411）可由少量费米子暗物质解释，而第三个（XTE J1814-338）则更可能是双星候选者。