Conditional Wasserstein GAN for Simulating Neutrino Event Summaries using Incident Energy of Electron Neutrinos
该研究提出了一种基于条件 Wasserstein 生成对抗网络(CW-GAN)的生成模型,通过以入射电子中微子能量为条件,高效且高保真地模拟了 10-31 MeV 能区内逆β衰变、中性流及电子弹性散射三种相互作用的全维运动学事件摘要,为传统蒙特卡洛方法提供了可扩展的替代方案。