Spatial confinement-deconfinement transition in accelerated gluodynamics within lattice simulation
本文利用林德勒坐标下的晶格模拟证明,弱加速度将胶子动力学中的有限温度禁闭 - 解禁闭相变转化为空间交叉,使得遵循托尔曼 - 埃伦费斯特定律的共存相成为可能,并暗示在黑洞视界附近可能发生类似的相变。
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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则,从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化,都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
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本文利用林德勒坐标下的晶格模拟证明,弱加速度将胶子动力学中的有限温度禁闭 - 解禁闭相变转化为空间交叉,使得遵循托尔曼 - 埃伦费斯特定律的共存相成为可能,并暗示在黑洞视界附近可能发生类似的相变。
本文引入了一种新的特征值技术来求解用于描述暴胀e-folds概率分布的伴随福克-普朗克方程,揭示了量子扩散中一个此前被忽视的幂律中间机制,并表征了恒定漂移势如何从定性上改变窄阱与宽阱极限下的分布峰值与尾部行为。
本文提出了一个基于紧致同位旋单态与分子同位旋三重态通过强同位旋对称性破缺进行混合的 线型统一框架,论证了它们的干涉如何解释实验异常现象,例如带电 衰变的增强以及 能谱中独特的畸变。
本文发布了一个现代化的、面向人工智能的约66万个重建SLD电子-正电子碰撞事件以及新数字化的内部文档版本,这些内容已从遗留格式转换而来,旨在促进粒子物理学和机器学习领域的研究。
本文提出了一种在开放系统有效场论框架下,利用物质波干涉仪进行暗物质探测的新型框架,证明了通过展现出不同量子统计行为、并跨越马尔可夫与非马尔可夫动力学过程的相移与退相干效应,可以识别出暗物质,且该现象涵盖了广泛的质量范围。
本文介绍了一种机器学习框架,该框架利用事件级模拟权重作为弱监督信号,从高维数据中学习具有参数信息量的表示,并将其离散化为用于物理模型参数似然推断的统计摘要,并通过在四顶夸克产生过程中估计顶夸克汤川耦合进行了验证。
本文提出,在 30 TeV 附近观测到的弥散宇宙中微子通量中的能谱断裂是由质子-光子相互作用中的 -重子共振引起的,这一机制不仅通过特定的质子能谱和 X 射线靶标拟合了数据,还解决了中微子源与各向同性伽马射线背景之间的张力。
本文表明,左-右逆跷西索模型可以通过一种非解耦的带电标量/重中微子框机制,在产生特定的负向 移位并抑制 的同时,自然地解释 反常,且同时满足严格的味物理与对撞机约束。
本文证明,将先进的深度学习方法应用于低级量热仪数据,可以在大型强子对撞机(LHC)具有 300 fb 积分亮度的情况下,在探测通过最少超对称标准模型(NMSSM)中的矢量玻色子融合产生的重 CP 共称希格斯玻色子链衰变()方面,达到约 4.5σ 的统计显著性。
本文介绍了用于描述夸克子物质(quarkyonic matter)的 IdylliQ 模型,该模型通过由夸克饱和驱动的从重子物质到夸克物质的交叉转变,来解释致密物质的硬化以及中子星中超子软化问题的缓解。