Exploring the SMEFT landscape: Bayesian Model Selection for indirect discovery
本文提出了一种利用遗传算法在标准模型有效场论(SMEFT)中作为竞争算符假设空间进行导航的贝叶斯模型选择框架,证明该方法在应用于LEP和LHC数据时,相较于传统的全局拟合,能够产生更稳健的威尔逊系数表征并更清晰地识别模型相关性。
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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则,从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化,都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
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本文提出了一种利用遗传算法在标准模型有效场论(SMEFT)中作为竞争算符假设空间进行导航的贝叶斯模型选择框架,证明该方法在应用于LEP和LHC数据时,相较于传统的全局拟合,能够产生更稳健的威尔逊系数表征并更清晰地识别模型相关性。
本文证明,在非平衡 Keldysh-Lindblad 框架下将 Ostrogradsky 鬼态与耗散热浴耦合,可通过耗散相变稳定这些不稳定模式,即通过动力学产生的有效质量或强过阻尼有效抑制鬼态激发。
本文利用 2025 年粒子数据组(PDG)数据和次次领头阶(NNLO)匹配重新评估了所提出的希格斯 - 顶夸克 -Z 玻色子质量巧合关系,发现尽管极点层面的几何关系仍是一个可行的检验,但相应的精确跑动耦合边界条件与测量结果不相容,从而需要引入有限匹配因子或新对称性来解释观测到的质量谱。
本文表明,通过运动学分类改善信号与背景的区分能力,并修正标准共线近似中固有的系统性质量预测偏差,深度神经网络显著增强了大型强子对撞机对重轻子味破坏希格斯衰变()搜索的灵敏度。
本文研究重到轻粲夸克衰变中的半轻子求和规则,以建立对轻子味普适性比值的精确一致性检验,从而实现对跃迁中未测量可观测量(如)的预测。
本文在电弱散射中建立了雷尼互信息与稳定子雷尼熵之间的对应关系,将其对弱混合角的共同依赖归因于作为量子门作用的汤川质量插入项,这些项将熵最小化为与纯轴矢量型耦合一致的值。
本文在 MadGraph5_aMC@NLO + Pythia8 框架下提出并验证了一种针对产生过程的 MAcNLOPS 实现方案,该方案通过对首次部分子簇射辐射施加否决条件来消除负 H 权重,为 MC@NLO 提供了一种具有更少负权重且计算开销可忽略的有前景的替代方案。
本文采用自举技术证明,接触项重整化与精确的 N/D 方法均能给出统计上一致的双核子有效场论,其中在应用于 分波时,次领头阶势相较于领头阶显著扩展了有效能量范围。
本文提出了一种最小机制,其中暗光子与标准光子的耦合产生了约高斯的原初磁场,从而有效克服了困扰传统非最小暴胀子 - 电磁场模型的强耦合与反作用问题。
本文提出,被中子星捕获的玻色子暗物质可形成玻色 - 爱因斯坦凝聚态,从而导致湮灭率大幅增强,使恒星升温至詹姆斯·韦伯太空望远镜可观测的温度,并使得探测中微子雾区域内的暗物质相互作用成为可能。