Induced-Gravity Higgs Inflation in Palatini Supergravity Confronts ACT DR6
该论文在帕拉蒂尼超引力框架下构建了一个诱导引力暴胀模型，其预测与 ACT DR6 观测数据高度吻合，并展示了如何在 B-L 扩展的 MSSM 中实现希格斯质量、非热轻子生成以及 40-60 PeV 量级的引力微子质量的分裂超对称方案。
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3396 篇论文
高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
在 Gist.Science 上，我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术摘要，更会提炼出通俗易懂的通俗解读，帮助不同背景的读者跨越专业门槛。
以下为您呈现该领域最新的精选论文列表，让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。
Sharpening New Physics Searches in Neutrino Oscillations with DUNE-PRISM
本文研究表明，DUNE-PRISM 技术通过利用多离轴角测量来降低系统误差，能显著恢复 DUNE 实验在非幺正性和惰性中微子等新物理搜索中的灵敏度，尽管其对中微子扇区的改善有限，同时作者还发布了更高统计量的离轴中微子通量数据供社区使用。
SubTropica
本文介绍了名为 SubTropica 的 Mathematica 软件包，该工具利用热带几何的最新进展，通过热带减法方案对多对数积分（如费曼积分）进行符号积分，并配套提供了独立的 HyperIntica 引擎以及一个包含费曼图文献记录和计算结果的 AI 驱动在线数据库。
Improving the robustness of the determination with SCOPE
该研究指出，若放弃对截面比的理论假设而采用数据驱动方法，DUNE 和 T2HK 实验对 CP 破坏相角的探测灵敏度将显著下降，而拟议中的SCOPE 实验通过提供高精度的截面测量，能有效弥补这一损失并恢复探测能力。
Kitchen Sink Anomaly Detection
该论文通过引入新的模拟信号基准和高维且模型无关的“大杂烩”可观测变量集（结合能量流多项式与子喷注变量），显著提升了异常检测的灵敏度，并证明了基于属性袋装的集成方法能在大幅降低训练成本的同时保持相当的性能。
Impact of different neutrino decoherence formalisms at the future long-baseline Experiments
本文研究了两种不同的量子退相干形式（分别基于物质质量本征态基和真空质量本征态基）对未来长基线实验 DUNE 和 P2SO 灵敏度的影响，发现当退相干参数较小或无物质效应时两者结果一致，但在退相干参数较大或物质效应显著时会产生显著差异。
Relativistic effects in k-essence
该研究指出，虽然 k-essence 模型在傅里叶空间中的相对论效应存在简并，但在包含视线积分的角功率谱中，相对论修正能显著放大对聚类 k-essence（特别是快子模型）的探测灵敏度，表明下一代大尺度巡天必须采用全相对论建模以避免对暗能量偏离宇宙学常数的系统性误判。
Masked-Token Prediction for Anomaly Detection at the Large Hadron Collider
该论文首次将大语言模型中的掩码令牌预测技术应用于大型强子对撞机的异常检测，通过仅基于标准模型背景事件训练轻量级编码器，成功实现了对四顶夸克产生和超对称胶微子对产生等稀有信号的高效、模型无关且可扩展的识别。
Multimessenger probes of Axions from Compact Objects
该论文阐述了利用核心坍缩超新星、中子星及双中子星并合等致密天体极端环境下的多信使天文学技术，通过增强轴子产生效应来探测其与普通物质微弱耦合特性的研究前景。
Jet Quenching Identification via Supervised Learning in Simulated Heavy-Ion Collisions
该研究利用序列机器学习架构分析喷注去聚类历史树，在重离子碰撞模拟中实现了比传统静态模型更优的分类性能，并证明机器学习能有效捕捉传统可观测量无法分辨的介质实现细节，从而为克服喷注淬灭研究的局限性提供了新途径。