Improving robustness of jet tagging algorithms with adversarial training: exploring the loss surface
本文通过利用损失面的几何洞察,在缓解模型脆弱性的同时保持高性能,证明了对抗训练能够增强基于深度学习的喷注味标记算法对输入畸变的鲁棒性,而输入畸变可作为系统不确定性的代理。
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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则,从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化,都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
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本文通过利用损失面的几何洞察,在缓解模型脆弱性的同时保持高性能,证明了对抗训练能够增强基于深度学习的喷注味标记算法对输入畸变的鲁棒性,而输入畸变可作为系统不确定性的代理。
利用超级神冈探测器十年的数据,本研究证实:太阳捕获与电子发生散射的轻子亲和暗物质所产生的中微子通量,能够为暗物质与电子散射截面提供约束,对于低于 100 GeV 的质量,其约束能力比地面直接探测极限高出超过一个数量级。
本文利用暴胀有效场论的退耦极限,推导出单场超慢滚(USR)暴胀的非微扰哈密顿量,揭示出瞬时跃迁至慢滚相会导致长宇宙微波背景尺度上的高阶圈图修正迅速增长,从而可能使该模型超出微扰控制范围。
本文推导了具有瞬态超慢滚相的单场暴胀的所有阶相互作用哈密顿量和非线性场关系,证明了长波扰动的圈图修正随迅速增长,从而导致用于原初黑洞形成的标准模型在四圈阶出现微扰控制失效。
本文给出了在大型强子对撞机上产生和的单圈量子色动力学螺旋度振幅的解析表达式,精度达到,这些表达式以动量旋量变量中的有理系数五边形函数表示,旨在促进次次领头阶量子色动力学计算。
本文提出了一种利用光镊阵列中囚禁的大规模里德堡原子探测类波暗物质(特别是暗光子)的新方案,通过观测暗物质诱导的能级间激发,并借助外磁场调节实现对不同暗物质质量的扫描。
本文采用弱耦合 QCD 动力学理论模拟夸克 - 胶子等离子体中的微喷注热化,证明纳入反冲介质粒子对于协调标准喷注输运系数与动力学演化以及建立微喷注淬火时间的唯象估计至关重要。
本文首次给出了次次领头阶量子色动力学下顶夸克对产生伴随喷注的双虚贡献的领头色计算结果,通过基于微分方程的特殊函数基解析提取了有限余项,并提供了用于现象学应用的公开C++库。
本文在重顶夸克极限下,利用四维幺正割和有限域张量约化,导出了自对偶希格斯玻色子与最多四个正螺旋度胶子相互作用的两圈全正螺旋度振幅的紧凑表达式,该表达式涉及权重至二的多对数函数和有理旋量螺旋度函数。
本文介绍了一种简化的维数正规化方法,用于计算具有任意外腿和顶点的 in-in 圈积分,该方法揭示了 in-in 形式下哈密顿量重整化所面临的挑战,并展示了 primordial 双谱的有限圈修正如何产生区别于树图贡献的可区分特征。