The massive Thirring / sine-Gordon model with non-zero current density
本文利用贝特 Ansatz 确定了大质量 Thirring 模型/正弦 - 戈登模型在零温下的状态方程,从而验证了近期推导出的关于具有非零电流密度系统的模型无关界限,并证明了这些界限在高密度下将能量密度约束在两倍因子之内。
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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则,从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化,都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
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本文利用贝特 Ansatz 确定了大质量 Thirring 模型/正弦 - 戈登模型在零温下的状态方程,从而验证了近期推导出的关于具有非零电流密度系统的模型无关界限,并证明了这些界限在高密度下将能量密度约束在两倍因子之内。
本文认为,尽管味仍是标准模型中概念上不完整的方面,但DUNE实验凭借其精密振荡测量、近探测器能力以及DUNE-PRISM策略的独特组合,提供了一个强大且系统的框架,用以检验当前三味描述的极限并搜寻微小偏差。
本文对新的高精度 COHERENT 锗相干中微子 - 原子核弹性散射数据进行了全面的唯象分析,以提取更新的标准模型和核物理参数,包括弱混合角和锗中子半径,同时通过与其它实验数据集的全球联合分析,对非标准中微子相互作用施加约束。
本文利用对称性破缺关系和光锥分布振幅计算了跃迁形状因子的微扰量子色动力学修正,发现这些效应仅导致分支比和轻子极化不对称性产生约 3% 的适度偏移,从而确立了精确的标准模型基准,任何显著的实验偏差都将预示新物理。
本文提出了一种新机制,即银河系晕中宇宙射线质子与暗物质散射产生观测到的GeV银河系中心伽马射线超出,为传统的暗物质湮灭或脉冲星模型提供了一种可行的替代方案。
本文介绍了一种基于图神经网络的预训练基础模型,该模型在1.2亿个模拟高能物理事件上进行预训练,经微调后,在多样化的任务和模拟框架中显著提升了事件分类的准确性和效率,同时揭示出性能提升源于在保留通用编码器的同时构建了新的消息传递路径。
本文在相对论量子场论框架下运用发展的 Bethe-Salpeter 理论,将奇特共振态建模为不稳定的分子态,并成功计算了其高于阈值的质与宽度,从而与实验观测相符。
本文提出了一种稳健的似然比框架,旨在评估高度激发的理论模型与实验残差的相容性,特别针对探测表现为对既定背景预测微小偏离的微妙新物理信号这一挑战。
本文利用公开 Belle II 数据引入一个模型无关的框架,以重新诠释衰变道,将其确立为新物理的双重探针,该探针不仅给出了当前对分支比的最强限制,而且对轴子 - 夸克耦合施加了约束。
本文提出了一种通过冻结产生机制生成的轻子宇称保护的暗物质候选者,该候选者在相对论性粒子有效数目()和引力波中产生可观测信号,为未来的宇宙学实验提供了互补的探测手段。