⚛️ phenomenology
Gravitational waves from supercooled phase transitions and pulsar timing array signals
该论文提出，具有自发破缺 规范对称性的隐藏部门中发生的过冷一阶相变，在考虑热历史影响后，能够产生足以解释脉冲星计时阵列观测到的纳赫兹引力波背景信号，同时满足大爆炸核合成的宇宙学约束。
⚛️ Category
hep-ph
3393 篇论文
高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
在 Gist.Science 上，我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术摘要，更会提炼出通俗易懂的通俗解读，帮助不同背景的读者跨越专业门槛。
以下为您呈现该领域最新的精选论文列表，让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。
⚛️ phenomenology
Establishing the Primary HEFT as a Precision Benchmark for UV-HEFT Matching
本文通过在不同参数选择和幂次计数方案下将实希格斯三重态模型匹配至 HEFT，确立了能保持紫外参数与重质量平方呈线性关系且避免额外截断的“主 HEFT"（pHEFT）作为精度基准，并首次推导了该模型中包含费米子的 HEFT 算符。
⚛️ phenomenology
The road of quantum entanglement: from Einstein to 2022 Nobel Prize in Physics
本文回顾了从爱因斯坦到 2022 年诺贝尔物理学奖期间量子纠缠的发展历程，重点阐述了贝尔不等式及相关研究的关键物理思想，并介绍了吴健雄利用电子 - 正电子湮灭产生的偏振纠缠光子所做的早期贡献。
⚛️ phenomenology
Dominant One-Loop Seesaw Contribution Induced by Non-Invertible Fusion Algebra
该论文展示了非可逆选择规则如何自然抑制树阶贡献并主导单圈中微子质量生成，同时稳定暗物质候选者，特别是通过 Tambara-Yamagami 融合代数实现了 T4-2-$i 拓扑结构下的 II 型单圈跷跷板机制。
⚛️ phenomenology
Gravitational Wave Echoes of the First Order Phase Transition in a Kination-Induced Big Bang
该论文研究了在由滚动标量场驱动的动能主导宇宙中，通过标量场耦合动态诱导的一阶相变所产生的随机引力波背景，发现其信号强度受气泡渗流条件限制，且频率范围覆盖纳赫兹至兆赫兹，既能解释脉冲星计时阵列观测到的信号，也可被未来引力波探测器检验。
⚛️ phenomenology
No evidence for p- or d-wave dark matter annihilation from local large-scale structure
该研究利用基于 CSiBORG 的约束 N 体模拟构建了 200 Mpc 范围内星系和星系团晕的全天伽马射线预测，并结合费米卫星观测数据，将 p 波和 d 波暗物质湮灭截面的限制分别提高了两个和七个数量级，且未发现任何湮灭证据。
⚛️ phenomenology
Observation of quantum effects on radiation reaction in strong fields
该研究首次以超过 5σ的显著性观测到强场辐射反作用中的量子效应，并通过新颖的贝叶斯框架提供了确凿的定量证据，证实了量子模型（包括连续和随机模型）优于经典模型。
⚛️ phenomenology
PDFxTMDLib: A High-Performance C++ Library for Collinear and Transverse Momentum Dependent Parton Distribution Functions
本文介绍了名为 PDFxTMDLib 的现代 C++ 库，旨在克服现有库在定制性和扩展性方面的局限，通过提供统一框架支持共线部分子分布函数与横向动量依赖分布函数，并验证了其在 PYTHIA 事件生成器中计算 Drell-Yan 截面及与现有库结果对比的可靠性与高性能。
⚛️ high-energy experiments
Exploring the BSM parameter space with Neural Network aided Simulation-Based Inference
本文利用基于模拟的推断（SBI）中的神经后验估计（NPE）等无似然方法，在包含希格斯、味物理及暗物质观测量的 pMSSM 高维参数空间中，成功实现了比传统 MCMC 更高效且准确的贝叶斯后验分布推断。
⚛️ phenomenology
Analytical solution for QCD QED evolution
本文提出了一种在混合阶 QCD 与 QED 修正下求解极化与非极化部分子分布演化的解析方法，通过在 Mellin 空间精确求解 DGLAP 方程并推导极化结构函数 的 Wilson 系数，显著提升了相关理论预测的计算效率与精度。