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Axion condensates in neutron stars and radial oscillation modes

本文研究了在采用 BSk26 状态方程的模型下，中子星内部的轴子凝聚体如何通过引入一类独特的强阻尼轴子模以及轴子诱导的阻尼效应，从而改变恒星的平衡结构和径向振荡谱，这可能使中子星地震学能够探测轴子的性质。

$QQ\bar Q\bar Q$ Quark System and Gauge/String Duality

本文利用规范/弦对偶性来分析 $QQ\bar Q\bar Q$ 系统的弦构型与 Born-Oppenheimer 势，揭示了其基态根据几何结构可以表现为强子分子、四夸克态或其叠加态，同时推导了渐近能量表达式，并证明了多夸克构型的弦张力普适性。

Neural Fake Factor Estimation Using Data-Based Inference

本文提出了一种基于神经网络的新颖方法，通过在高维特征空间中进行密度比估计，来估算高能物理中的假轻子背景，这为传统的分箱直方图技术提供了一种更精确、更灵活且连续的替代方案，同时减少了分箱伪影并改善了外推效果。

Hybrid Resonant Type-I and Type-II Leptogenesis in SO(10) with Quasi-Degenerate Triplet and Right-Handed Neutrino Masses $M_T \simeq M_{N_3}$

本文在可重整化 SO(10) 大统一理论框架下提出了一种混合共振轻子生成机制，其中标量三重态与右手中微子质量的拟简并性通过 I 型与 II 型衰变振幅之间的共振干涉自然地增强了重子不对称性，在成功于 $10^{11}$ GeV 能标下重现观测到的物质-反物质不对称性的同时，还预言了相关的低能特征信号。

Economical Jet Taggers -- Equivariant, Slim, and Quantized

本文提出了一种精简、量化且参数缩减版的 L-GATr 喷注分类器，该版本在仅有适度性能下降的情况下实现了数量级的能量成本降低，为大型强子对撞机（LHC）上高效的触发级喷注分类铺平了道路。

Exploring the properties of the Hadronic Phase in Heavy-Ion Collisions at RHIC Energies via Partial Chemical Equilibrium

Parton Fragmentation Functions Extracted with a Physics-Informed Neural Network

本文介绍了一种新颖的物理信息神经网络（PINN）方法，该方法无需传统的参数化形式和独立的 DGLAP 演化，即可直接从实验数据中提取非微扰部分子碎裂函数，并证明了其在广泛碰撞能量范围内的准确性和普遍适用性。

Gluon knots as the dynamical core of baryons

本文提出了一个推测性的框架，其中拓扑非平凡的胶子结（gluon knots）作为强子的动力学核心，通过对偶迈斯纳效应（dual Meissner effect）统一了夸克禁闭，并通过局部手征凝聚实现了自发手征对称性破缺，同时将这一拓扑图景扩展到了重味介子的内部结构。

Dark matter motivated sterile neutrino contribution to neutrinoless double beta decay

本文研究了在由暗物质驱动并受限于 I 型框架下精确跷西（seesaw）关系的 keV 量级惰性中微子对无中微子双贝塔衰变的影响，揭示了它们的存在通过消除正质量顺序中的抵消区域以及扭曲反质量顺序中的参数空间，显著地改变了有效质量。

Overview of tau lepton physics at a super tau-charm facility

本文概述了 $\tau$ 轻子物理学，通过 $\tau$ 子的发现与精密测量，强调了超 $\tau$-粲工厂能量区域的重要性，并指出了开放性问题及未来的研究机遇。