高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则,从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化,都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。

在 Gist.Science 上,我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本,确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理,不仅提供详尽的技术摘要,更会提炼出通俗易懂的通俗解读,帮助不同背景的读者跨越专业门槛。

以下为您呈现该领域最新的精选论文列表,让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。

⚛️ high-energy experiments

Probing the Parameter Space of Axion-Like Particles Using Simulation-Based Inference

本文展示了在 Swyft 框架内应用截断边缘神经比例估计(TMNRE),利用对 NGC 1275 的切伦科夫望远镜阵列模拟观测数据来约束类轴子粒子参数,体现了在处理具有众多干扰参数的复杂模型时,作为标准似然法的一种稳健替代方案。

Pooja Bhattacharjee, Christopher Eckner, Gabrijela Zaharijas, Gert Kluge, Giacomo D'Amico2026-01-15
⚛️ phenomenology

Heavy Neutrinos across the Electroweak-to-Multi-TeV Frontier via Novel ML-Enhanced Probes

本文提出了一种利用梯度提升决策树的新型机器学习增强策略,旨在探测高亮度大型强子对撞机(HL-LHC)上具有非普适耦合的重中微子,其质量范围涵盖 50 GeV 至 10 TeV,并通过利用 s 道和矢量玻色子融合产生机制,展示了对 10510^{-5} 至 1 之间混合参数的敏感性。

Yin-Fa Shen, Alfredo Gurrola, Francesco Romeo, Denis Rathjens, Andres Flórez2026-01-15
⚛️ phenomenology

Collapse versus Disruption: The Fate of Compact Stellar Systems in Ultralight Dark Matter Halos

本研究通过数值模拟证明,在超轻暗物质晕中,紧凑恒星系统的命运取决于内部弛豫驱动的核塌缩与超轻暗物质诱导加热之间的竞争,这种竞争导致系统根据其尺寸大小呈现出生存或瓦解两种结果,并建立了一个用于稳健暗物质约束的新演化相图。

Yu-Ming Yang, Xiao-Jun Bi, Long Wang, Peng-Fei Yin2026-01-15