Fast, accurate, and precise detector simulation with vision transformers
本文提出了一种利用视觉 Transformer、条件流匹配和归一化流来模拟 CaloChallenge 数据集上 Geant4 结果的高速且高精度探测器模拟框架,在实现与高保真模拟极小偏差的同时,显著提升了生成速度。
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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则,从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化,都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
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本文提出了一种利用视觉 Transformer、条件流匹配和归一化流来模拟 CaloChallenge 数据集上 Geant4 结果的高速且高精度探测器模拟框架,在实现与高保真模拟极小偏差的同时,显著提升了生成速度。
本文通过利用量子色动力学(QCD)因子化理论与数值估计,研究了从 过程中提取重子-反重子广义分布振幅的可行性,并证明了此类测量在 Belle II 实验中是可以实现的。
本文介绍了数据驱动的 ARGOS 指标,这是一种具有理论依据且经验稳健的工具,用于以模型无关的方式选择最敏感的异常检测模型,并证明了其在超参数调优和特征选择等任务中优于二元交叉熵损失等现有指标。
本文通过在引入中性流输入的旁边结合带电流德莱-耶恩末态,更新了先前提出的策略,旨在显著降低高质量德莱-耶恩能谱中的部分子分布函数不确定性,从而增强大型强子对撞机上超越标准模型搜索的灵敏度。
本研究利用 HAL QCD 势能和高斯展开方法,研究了 、 和 介子对 Be 原子核的结构效应,揭示了 介子能将该系统强烈结合为稳定态,而 和 的相互作用较弱且仅形成浅束缚态,并对新的 -粲偶素束缚态以及 的非博罗米安性质做出了具体预测。
本文研究了质子部分子熵在 DGLAP 演化下的单调增加现象,证明了小 x 处的饱和效应对于抑制这种增长至关重要,并提出将纠缠熵作为简化饱和模型中可测试的观测物理量。
本文研究了标量-张量理论中的变色龙机制如何导致克尔黑洞周围的超辐射标量云在非均匀物质分布中表现出独特的增长与受激衰减模式,从而产生能够将基本标量与其它轻玻色子场区分开来的独特电磁信号。
该论文介绍了 EveNet,这是一个在 5 亿个模拟碰撞事件上进行预训练的基础模型,它利用混合学习目标在多种高能物理任务中超越了最先进的方法,展示了卓越的数据效率,并成功验证了其向用于精密物理和发现的真实实验数据的可迁移性。
本文研究了 scotogenic 模型中的带电标量对产生过程(),证明该过程由单态右手费米子(包括暗物质候选粒子)的 通道交换所主导,并为未来高能 对撞机测试该模型的参数空间提供了预测。
本文在轻锥求和规则框架下,利用新推导的轻锥分布振幅分析了 跃迁型因子,证明了内在粲成分和胶子成分显著影响观测值,特别是在稳定 通道的同时,增强了 通道在高 下的敏感性。