⚛️ 唯象学
Electroweak Transitions of Hyperons and Charmed Baryons: Opportunities and Prospects
本文对超子与粲重子的弱电跃迁进行了唯象综述，强调了格点量子色动力学、实验与理论之间的协同作用，旨在提取如 之类的基本参数，解决诸如 谜团等张力问题，并探索非标准相互作用。
⚛️ Category
hep-ph
5626 篇论文
高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
在 Gist.Science 上，我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术摘要，更会提炼出通俗易懂的通俗解读，帮助不同背景的读者跨越专业门槛。
以下为您呈现该领域最新的精选论文列表，让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。
⚛️ 高能理论
Non-linear electrodynamics emerging from a Lorentz-symmetry violation scenario
本文计算了费米子部分存在洛伦兹对称性破缺的量子电动力学的单圈有效作用量，证明了只有特定的背景张量会对结果产生贡献，并在弱场机制下产生了一种新的三次与四次非线性电动力学组合。
⚛️ 唯象学
Kinetic Equilibrium between SIMP Dark Matter and Radiation via Internal Bremsstrahlung
本文提出，内轫的过程可以为冻结过程中强相互作用大质量粒子（SIMP）暗物质建立动力学平衡并促进能量耗散，这一机制已通过对 暗色模型中玻尔兹曼方程的数值解得到了验证，并适用于矢量暗物质情景。
⚛️ 唯象学
baryon formation in the early Universe and dark matter
本文表明，在具有大 的 规范理论中，禁闭期间的“卡西米尔瓶颈”会强烈抑制稳定中性重子相对于介子的形成，从而导致其残留密度极低，以至于若要使之饱和暗物质能量密度，所需的重子质量将会违反关于湮灭截面的幺正性界限。
⚛️ 唯象学
High Energy Neutrinos, Gravitational Waves, and Dark Matter from a Cosmological First Order Phase Transition
本文提出了一个多信使框架，其中通过过滤机制在宇宙学一阶相变期间产生的超重暗物质，同时解释了观测到的高能中微子事件并产生随机引力波背景，其特定的质量范围将这些信号与 IceCube、Cosmic Explorer 和 KM3NeT 等当前或未来的观测站联系起来。
⚛️ 格论
Towards Precision-Controlled Partonic Structures from First Principles
本论文通过展示关于π介子和核子部分子观测量的最前沿格点量子色动力学（lattice QCD）计算，包括横动量依赖分布和Collins-Soper核，同时也通过探索机器学习技术来加速格点模拟，从而推进了对强子结构的从头算理解。
⚛️ 高能实验
Entanglement-sensitive observables in at STCF: a detector-level feasibility study
本研究展示了在超级强子-粲因子（STCF）上，利用 和 衰变道测量 事件中量子纠缠与非经典自旋相关性的探测器级可行性，并预计在 的积分亮度下，实现对并发度（concurrence）和贝尔敏感观测量的精密测量。
⚛️ 广义相对论
Multi-Band Constraints on Cosmic Strings: Unifying Harmonic and Burst Spectra
本文统一了宇宙弦引力波背景的离散谐波与连续爆发形式化描述，以实现一致的多频段贝叶斯推断，揭示了谐波方法显著收紧了 LIGO-Virgo-KAGRA 对弦张力的约束，并排除了大多数圈分布模型作为 NANOGrav 和 EPTA 共同信号解释的可能性。
⚛️ 唯象学
How Quantum Is Bottomonium in the Quark-Gluon Plasma?
通过使用开放量子系统框架来模拟夸克-胶子等离子体中底夸克偶素的演化，研究表明，尽管介质抑制了量子非经典性，但由于弱结合态的优先解离，仍然存在有限的残余量子结构，这证明了经典化是不完全的且取决于可观测量的选择。
⚛️ 唯象学
BootLoops: an LLM-driven toolkit for exact quantitative science
BootLoops 是一个由大语言模型驱动的工具包，它统一了来自物理学、数学和计算机科学的高级精确计算方法，使智能体模型能够在不同科学领域中执行严谨的定量分析——例如计算费曼积分、贝叶斯证据和构型枚举——并保证精度。