Impact of neutral fluxes and signal significance optimization on semi-exclusive production via deep learning training
本文表明,深度学习技术结合更新后的通量模型可以有效地将半排斥性 产生过程从背景中区分出来,并预测在适度的积分亮度下,大型强子对撞机(LHC)上的光子诱导和波默龙诱导过程均能达到 的发现显著性。
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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则,从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化,都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
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本文表明,深度学习技术结合更新后的通量模型可以有效地将半排斥性 产生过程从背景中区分出来,并预测在适度的积分亮度下,大型强子对撞机(LHC)上的光子诱导和波默龙诱导过程均能达到 的发现显著性。
本文通过在 方案中引入分布振幅的一圈辐射修正,并利用子求和规则同时约束博雷尔质量与阈值参数,提出了一种改进的利用轻锥求和规则确定 跃迁形式因子的方法,从而识别了主要的理论不确定性并为未来的改进提供了框架。
本研究利用一种新颖的基于模拟的推断框架来克服计算与统计方面的挑战,对 3+1 惰性中微子模型下的 MiniBooNE 与 MicroBooNE 数据进行了联合分析,揭示了这两项实验之间存在显著的张力(),从而使对惰性中微子的整体偏好降低至 。
本文表明,在通过冻结产生(freeze-in)填充的暗部门中,化学平衡过程可以显著增强有效势的热修正,从而可能驱动从对称相到破缺相的反相变。
本文采用 PACIAE 模型模拟 GeV 下的 Au+Au 碰撞,并应用 DCPC 并合模型来唯象地预测由末态光子对形成的类轴子粒子(ALPs)的产额、横动量分布以及快度谱。
本文计算了大型强子对撞机(LHC)中光子-光子碰撞产生 玻色子对的次领头阶电弱修正,结果表明,尽管方位角轻子相关性在微扰意义上保持稳定,但特定的相关系数受到了显著的圈图诱导偏移,这为未来异常四重规范耦合的精密检验建立了至关重要的标准模型基准。
本文利用基于三点相关函数的量子色动力学(QCD)求和规则,系统地计算了自旋为的底夸克重子(、和)向其自旋为的粲夸克伴子的跃迁型问形式因子、半轻子衰变宽度以及极化可观测量,所提供的预测结果与其他理论结果进行了对比,以助于研究单重重夸克重子的性质。
本文通过解析与数值方法,研究了地球真实的密度剖面以及具有 eV 量级质量分裂和非标准中性流相互作用的四味(3+1)惰性中微子框架,如何影响长基线实验在重建 CP 破坏相 时产生的系统偏差,研究发现,虽然对于长达 5000 km 的基线而言该偏差仍然可以忽略不计,但由于一种特定的干涉机制,当轨迹采样下地幔和地核时,该偏差会随之增大。
本文研究了处于德布罗意机制下的超轻暗物质如何通过随机激发或共振驱动(取决于相干时间)来驱动恒星振荡,并得出结论认为,太阳及其他恒星中产生的信号对于目前的仪器而言过于微弱,以至于无法被探测。
本文利用 IBM 量子处理器上的量子模拟,展示了可见中微子衰变如何改变 3+1 情景下的真空 CP 不对称性,成功验证了关于味概率和相干性的理论预测,同时量化了子代再生对衰变诱导偏移的显著贡献。