Post-Inflationary Constraints on Nonminimally Coupled Quintessential Inflation
本文表明,在非最小耦合本质暴涨模型中,由随机引力波背景对 的贡献所导出的再加热温度约束,直接限制了现今暗能量的状态方程,而这一张力通过一个产生热化精质演化机制且满足 的双指数势能得到了解决。
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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则,从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化,都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
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本文表明,在非最小耦合本质暴涨模型中,由随机引力波背景对 的贡献所导出的再加热温度约束,直接限制了现今暗能量的状态方程,而这一张力通过一个产生热化精质演化机制且满足 的双指数势能得到了解决。
本文表明,将图神经网络应用于 3 TeV CLIC 对撞机上的 玻色子融合双希格斯产生过程,可以实现约 20 的信号显著性,与高亮度 LHC 相比,在希格斯自耦合和电弱对称破缺机制方面具有更高的灵敏度。
本文提出了首个关于顶夸克衰变宽度及相关可观量的完整 NNNLO QCD 计算,揭示了衰变宽度显著降低了 0.8%,这一降幅超过了先前的误差估计,同时证明了 螺旋度分量在千分之几的水平上保持稳定,从而确立了未来对撞机实验所需的理论精度。
本章从教学角度解释了粒子物理模型(特别是利用标度不变性和戈德斯通定理的模型)是如何自然地产生具有新物理学可检验预言的暴胀情景的。
本文提出了一种新颖的暗物质产生机制,其中轻质、稳定的普朗克尺度黑洞由大限制性SU(N)规范理论中暗钡子的坍缩形成,并使该模型的参数受到关于颜色数量和残余质量的严格约束,以解释全部暗物质。
本文介绍了一种用于重建长寿命粒子衰变中位移顶点的图算法,该算法以模块化 Delphes 工具的形式实现,并在 FCC-ee 模拟中展示了高效率与高分辨率,旨在为奇异希格斯分支比的自动化灵敏度预测提供支持。
本文提出了完整的独立六阶导数有效标量-张量理论的系统性构建,将温伯格(Weinberg)的四阶导数框架进行了扩展,旨在为研究引力中的量子修正、宇称不守恒相互作用以及强曲率效应提供坚实的理论基础。
本文表明,虽然“实用狄拉克-马约拉纳混淆定理”通常会抑制狄拉克中微子与马约拉纳中微子之间的差异,但通过引入由 Z' 玻色子介导的、具有 CP 破坏性的味改变中性流,可以利用马约拉纳中微子禁止非对角跃迁中存在实矢量耦合这一事实,在相干弹性中微子-原子核散射中实现可观测的区别。
本文提出了一种统一的形式体系,利用来自太阳耀斑和超新星的 GeV 能级中微子的共振自旋-味进动,来区分狄拉克中微子与马约拉纳中中微子,并将磁矩探测能力提升至 ,通过将共振条件转移到具有特定磁场构型的区域,克服了以往的限制。
本文研究了一种具有 对称性的双组分暗物质模型,证明了重现观测到的遗迹丰度这一要求,自然地将微小的汤川耦合与大的对称性破缺标度联系起来,从而驱动标量暗物质产生的门户相互作用进入由热产生(freeze-in)动力学主导的极微弱机制。