MadVfold: accelerating NLO event generation and reducing negative weights with SIMD vectorization and GPUs
本文介绍了 MadVfold,这是一种基于 CUDA/C++ 的 MG5aMC“向量化折叠”实现,它利用 SIMD 和 GPU 加速在实现 NLO 事件生成 3 倍至 9 倍加速的同时,显著减少了负权重。
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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则,从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化,都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
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本文介绍了 MadVfold,这是一种基于 CUDA/C++ 的 MG5aMC“向量化折叠”实现,它利用 SIMD 和 GPU 加速在实现 NLO 事件生成 3 倍至 9 倍加速的同时,显著减少了负权重。
本文研究了 13 TeV 质子-质子碰撞中 Z 玻色子衰变轻子的角分布理论预测,特别是通过比较夸克-反夸克、夸克-胶子以及胶子-胶子过程的贡献,旨在提出利用角系数和运动学变量来分离这些组分的实验方法。
本文建立了一个贝叶斯框架,利用高活跃重复快速射电暴的极化数据来搜寻类轴子暗物质,结果未发现此类暗物质存在的证据,并在广泛的质量范围内为陈-西蒙斯耦合常数设定了严苛的新上限。
本文提出了一种涉及特定圈图和重散射过程的新型产生机制,用以解释为何在 衰变中仅观测到三个 LHCb 态,而其重夸克自旋对称伙伴却保持不可见,从而提供了一个具有参数高效性且拥有独特可证伪预测的模型。
本文概述了利用全纯技术计算大规模三圈胶子型因子(gluonic form factors)的核心策略与挑战,旨在提供在 及 附近以多重泽塔值(MZVs)及更高阶数空间常数表示的精确解析形式,从而为精密对撞机唯象学与符号计算树立里程碑式的基准。
本文表明,通过经过适配的视觉语言模型处理物理启发的四面板喷注图像表示,能够通过统一的指令驱动接口,在模拟和真实高能物理数据中实现高效且准确的多任务分析——包括分类、属性预测和异常定位。
本文利用非相对论夸克模型研究了 介子的光谱与衰变性质,在预测质量谱、衰变常数、辐射宽度和 Regge 轨迹的同时,指出确定 质量和 波精细结构排序是检验该系统自旋相关动力学的关键实验测试。
本文通过推导轴子在紧凑球形几何结构中的轴子-光子转换率,研究了作为暗物质的轴子残留口袋(axion relic pockets)的现象学,证明了其与原子电场的相互作用会产生各向同性的高能电磁级联,并利用 IceCube 数据建立了该模型的首个地面约束,同时概述了未来的探测前景。
本文提出,在相对论性 Pb 碰撞中同时观测到的接近于 1 的核修正因子以及显著的高 椭圆流,可以通过一种机制来解释,即硬部分子与被提升的热介质部分子发生并合,从而产生各向异性的集体推力,该推力在增强强子流的同时,预言了较小的喷注信号。
本文提出了一种通过分析系统平均场演化如何依赖于其在局部或非局部量子淬火后的初始状态,来测量量子场系统中相关函数(包括非高斯相关函数)的理论方法。