in iso-symmetric QCD and the CKM matrix unitarity
该论文利用 Wilson 规范作用量与混合作用量方案的结合，在等对称 QCD 极限下给出了 味夸克的 格点计算结果，并据此确定了 比值，进而通过引入强同位旋破缺和 QED 效应研究了 CKM 矩阵第一行的幺正性。
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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
在 Gist.Science 上，我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术摘要，更会提炼出通俗易懂的通俗解读，帮助不同背景的读者跨越专业门槛。
以下为您呈现该领域最新的精选论文列表，让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。
Semileptonic neutral current decays of with dileptons or dineutrinos in the final state
该论文在微扰 QCD 框架下详细分析了 重子通过味改变中性流衰变为双轻子或双中微子末态的过程，计算了相关分支比和角分布，指出部分衰变模式有望在 LHCb 实验中被观测到，并展示了通过特定衰变分支比测量独立确定 CKM 矩阵元比值 的潜力，从而为解释 B 介子衰变中的长期反常现象提供新的互补约束。
Twisted Feynman Integrals: from generating functions to spin-resummed post-Minkowskian dynamics
本文提出“扭曲费曼积分”这一概念，通过构建几何框架并推广标准数学工具，揭示了此类积分在 Symanzik 多项式齐次性改变、属于指数周期以及其函数空间几何无法通过广义 Baikov 参数化导出的主奇点推断等关键数学性质，从而为张量约化、傅里叶变换及后闵可夫斯基引力中的自旋求和动力学提供了统一描述。
Shear and bulk viscosities of the gluon plasma across the transition temperature from lattice QCD
该研究利用格点 QCD 结合梯度流与阻塞技术，在跨越临界温度的宽温区内高精度计算了胶子等离子体的能量 - 动量张量关联函数，并通过谱函数拟合发现剪切粘滞系数与熵密度之比在相变温度附近呈现极小值，而体粘滞系数与熵密度之比则随温度升高单调下降。
MadAgents
本文介绍了名为 MadAgents 的智能体系统，该系统通过自动化安装、交互式学习和自主运行模拟任务（甚至能从论文 PDF 生成事件），有效协助不同水平的用户利用 MadGraph 加速 LHC 研究，并集成了具备自我改进能力的 Claude Code 实现。
Unquenched Radially Excited -wave Charmonia
本文利用包含所有 OZI 允许衰变道的共振谱展开方法，并结合基于 模型的广义耦合常数计算方案，首次给出了最低 波粲偶素态第一径向激发态的初步结果，旨在解释 3.85-3.95 GeV 能区 波粲偶素候选者异常的质量分布及标量态现象。
Electroweak Doublet Dark Matter for a Galactic Halo Gamma-Ray Excess
该论文提出了一种通过希格斯门户相互作用的电弱二重态暗物质模型，该模型不仅能自然解释银河系晕中 400-800 GeV 能区的伽马射线超出信号，还能通过约 100 keV 的质量劈裂解释直接探测异常，并讨论了通过轻标量场抑制矮星系中湮灭增强的可能性。
Signals of Doomsday III: Cosmological signatures of the late time symmetry breaking
该论文提出了一种晚期电磁 对称性破缺模型，指出真空气泡壁在传播过程中产生的粒子辐射（特别是光子和中微子）可能作为气泡壁本身到达之前的可观测宇宙学前兆信号。
Feynman integral reduction with intersection theory made simple
该论文提出利用分支表示法，将任意外腿数的圈费曼积分的交点理论约化简化为最多个变量的计算，从而显著克服了传统方法变量过多的局限并大幅提升了计算效率。
Learning to Unscramble Feynman Loop Integrals with SAILIR
本文提出了名为 SAILIR 的自监督机器学习框架，利用基于 Transformer 的分类器引导费曼积分逐步归约，在保持内存消耗不随积分复杂度显著增长的同时，成功克服了传统拉普塔算法在大规模计算中的内存瓶颈。