高能物理理论探索着宇宙最深层的奥秘,从基本粒子的相互作用到时空结构的本质,这一领域试图用数学语言描绘万物运行的底层逻辑。在 Gist.Science,我们致力于打破专业壁垒,让这些深奥的理论成果不再束之高阁。

本板块收录的所有预印本均源自 arXiv。我们团队会对该领域发布的每一篇新论文进行深度处理,不仅提供详尽的技术解析,更会生成通俗易懂的通俗解读,确保无论您是专业研究者还是科学爱好者,都能轻松获取前沿动态。

下方为您列出了该领域最新发布的论文精选,邀您一同窥见理论物理的最新突破。

⚛️ nuclear theory

Analytic continuation of Green's functions with a neural network

本文提出了一种利用卷积神经网络从虚时格林函数解析延拓谱密度的方法,通过引入碰撞中心优化训练数据并保证输出正定性,将其与最大熵方法(MaxEnt)在测试数据及物理模型(如一维 Hubbard 模型和二维 SSH 模型)上的表现进行了对比,发现该网络在接近训练集的数据上表现更优,但在处理物理模型时 MaxEnt 能更精确地识别物理特征,而神经网络的优势在于其质量可通过系统性地改进训练数据来提升。

Fakher Assaad, Johanna Erdmenger, Anika Götz, René Meyer, Martin Rackl, Yanick Thurn2026-02-24
⚛️ general relativity

Exploring the Universe Expansion History with f(R,T) Gravity: Constraints on Cosmological Parameters

该研究通过引入 f(R,T)=R+αTnf(R,T) = R + \alpha T^n 引力模型(涵盖 n=1n=1n1n\neq 1 两种情形),利用观测数据约束模型参数并分析宇宙动力学,发现该模型在满足能量条件且与 Λ\LambdaCDM 模型观测上不可区分的同时,成功描述了宇宙从减速到加速膨胀的演化历史,为解释宇宙加速膨胀提供了可行的替代方案。

Mustapha Lamaaoune2026-02-24
⚛️ general relativity

Spectral Analysis of Quasinormal Modes of Planck Stars

本文在尺度依赖引力框架下,利用高精度的谱方法计算了具有有限普朗克密度核心的改进史瓦西度规中各类微扰的准正则模谱,首次揭示了振荡谱的“马提尼酒杯”形态、具有特征异常间隙的过阻尼模式序列以及引力扇区中独特的孤立过阻尼模式,从而突显了高精度谱技术在探测量子引力启发黑洞模型细微特征中的关键作用。

Davide Batic, Denys Dutykh, Fabio Scardigli2026-02-24