高能物理理论探索着宇宙最深层的奥秘,从基本粒子的相互作用到时空结构的本质,这一领域试图用数学语言描绘万物运行的底层逻辑。在 Gist.Science,我们致力于打破专业壁垒,让这些深奥的理论成果不再束之高阁。

本板块收录的所有预印本均源自 arXiv。我们团队会对该领域发布的每一篇新论文进行深度处理,不仅提供详尽的技术解析,更会生成通俗易懂的通俗解读,确保无论您是专业研究者还是科学爱好者,都能轻松获取前沿动态。

下方为您列出了该领域最新发布的论文精选,邀您一同窥见理论物理的最新突破。

⚛️ high-energy theory

Convergent perturbative series via finite path integral limits: application to energy at strong coupling of the anharmonic oscillator

该论文提出通过限制路径积分的积分范围(即引入有限边界),将原本在强耦合下发散的微扰级数转化为绝对收敛级数,并成功应用于 0+0 维及 0+1 维的 λϕ4\lambda\phi^4 理论和多种非简谐振子模型,在强耦合区域实现了与精确解高度吻合(误差小于 0.1%)的基态能量计算。

Ariel Edery2026-02-24
🔢 mathematics

Plabic Tangles and Cluster Promotion Maps

本文受振幅体平铺的 BCFW 递推启发,建立了利用平面双图定义格拉斯曼流形间有理映射(即“推广”)的“平面扭结”框架,证明了推广映射在多种情形下为准簇同态,揭示了其与振幅体几何及N=4\mathcal{N}=4超杨 - 米尔斯理论散射振幅奇点的深刻联系,并指出了超越簇代数的非有理映射新正性性质。

Chaim Even-Zohar, Matteo Parisi, Melissa Sherman-Bennett, Ran Tessler, Lauren Williams2026-02-24
⚛️ general relativity

Constraining a de Broglie--Bohm quantum bounce cosmology with Planck data

本文利用德布罗意—玻姆量子解释构建了一个无奇点宇宙反弹模型,通过引入量子引力动力学导致的特征调制函数推导原初功率谱,并结合普朗克 2018 年数据确立了该模型与观测的高度兼容性,从而对反弹能标给出了严格限制,并指出其特有的谱指数与振幅反相关性可能为缓解H0H_0-σ8\sigma_8张力提供新机制。

Micol Benetti, Rudnei O. Ramos, Renato Silva, Gustavo S. Vicente2026-02-24
⚛️ nuclear theory

Analytic continuation of Green's functions with a neural network

本文提出了一种利用卷积神经网络从虚时格林函数解析延拓谱密度的方法,通过引入碰撞中心优化训练数据并保证输出正定性,将其与最大熵方法(MaxEnt)在测试数据及物理模型(如一维 Hubbard 模型和二维 SSH 模型)上的表现进行了对比,发现该网络在接近训练集的数据上表现更优,但在处理物理模型时 MaxEnt 能更精确地识别物理特征,而神经网络的优势在于其质量可通过系统性地改进训练数据来提升。

Fakher Assaad, Johanna Erdmenger, Anika Götz, René Meyer, Martin Rackl, Yanick Thurn2026-02-24