Viability of perturbative expansion for quantum field theories on neurons
本文研究了利用具有有限神经元数量的神经网络架构模拟局域量子场论的可行性,发现尽管它们能在无限极限下复现结果,但其针对有限的微扰展开因紫外敏感性而收敛性较弱,从而促使提出架构改进方案以提高精度。
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高能物理理论探索着宇宙最深层的奥秘,从基本粒子的相互作用到时空结构的本质,这一领域试图用数学语言描绘万物运行的底层逻辑。在 Gist.Science,我们致力于打破专业壁垒,让这些深奥的理论成果不再束之高阁。
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本文研究了利用具有有限神经元数量的神经网络架构模拟局域量子场论的可行性,发现尽管它们能在无限极限下复现结果,但其针对有限的微扰展开因紫外敏感性而收敛性较弱,从而促使提出架构改进方案以提高精度。
本文通过证明局域性对对称性作用施加了特定的规律性,从而使得定义一个能够量化非局域性并编码融合代数数据的可观测量成为可能,以此解决了具有非可逆范畴对称性的量子场论中局域性与幺正性之间看似存在的张力。
本文表明,虽然标量场有效势的标准定义与约束定义在闵可夫斯基时空中是等价的,但在德西特时空中二者出现分歧,其中约束势唯一地避免了红外收敛问题,并构成了随机斯塔罗宾斯基-横山理论的正确表述。
本文提出了一种在神经网络场论(NN-FTs)中构建共形不变缺陷的形式化方法,展示了该方法在两个玩具标量场模型中的应用,并推导出了两点关联函数中缺陷算符乘积展开的基于神经网络的诠释。
本文通过将超对称破缺的 $OSp(1|2)$ 相与晶格旋转破缺相之间的超对称去禁闭量子临界点(sDQCP)描述为超球面上的非线性σ模型和规范理论,并将该临界点在显式破缺超对称时展示为与常规 DQCP 连续相连,从而将去禁闭量子临界性范式推广至具有内部超对称的系统。
本文研究了全息 p 波超导 - 绝缘体转变中的量子临界性,表明尽管在大尺度下全息纠缠熵对该转变变得不敏感,但纠缠楔截面通过展现由体变形驱动的显著临界标度,成为一种稳健的混合态纠缠探针。
本文提出了一种框架,其中汤川层级结构源于更高 $SU(2)SU(3)$ 味表示中无序spurion的幂次,并通过渐进式秩提升产生,从而为味改变中性流和随机引力波背景提供了可检验的预言。
本文通过证明尽管伊辛最小模型 与 陈 - 西蒙斯理论在表示结构及不可约最高权表示的数量上存在差异,但两者在与拓扑量子计算相关的可观测量层面是等价的,从而解决了二者之间表观上的不一致。
本文通过两种不同方法构建了 Carroll 引力中的旋转黑洞解:一种是通过给 Schwarzschild 黑洞赋予旋转荷而得到内禀的 Carroll 解,另一种则是通过将广义相对论按光速进行奇次幂展开,从而作为 Kerr 解的 Carroll 类比推导出“Kerroll”黑洞。
本文通过建立具有半侧模包含结构的冯·诺依曼代数在零平移半群下 Kosaki 范数的对数凸性,仅需激发态的夹心 Rényi 散度有限,便在局部庞加莱不变量子场论中证明了所有整数参数 的 Rényi 量子零能量条件。