Beyond Feedforward Networks: Reentry Neural Systems as the Fundamental Basis of Subjecthood and Intrinsic Safety of Next-Generation AGI
本文提出了一种基于闭环再入回路的“设计即安全”型通用人工智能(AGI)架构,该架构通过数学方式保证了自我模型与非编程目标导向行为的涌现,同时将目标编码为不可篡改的非文本向量,并由机器验证证明、多项式时间内的集成信息度量以及全工业规模的实现方案提供支持。