Quantitative Convergence for Sparse Ergodic Averages in L1L^1

该论文建立了一个统一框架,利用 Bourgain 提出的跳跃计数/变差/振荡技术,证明了在 $1 < c < 7/60 < \alpha < 1/2条件下,确定性稀疏序列(如 条件下,确定性稀疏序列(如 \lfloor n^c \rfloor)和随机稀疏序列(基于伯努利变量)的)和随机稀疏序列(基于伯努利变量)的 L^1$ 遍历平均几乎处处收敛,并提供了优于以往非定量研究的收敛速率定量估计。

Ben Krause, Yu-Chen SunTue, 10 Ma🔢 math

Differentiable normal linearization of partially hyperbolic dynamical systems

本文针对部分双曲微分同胚,通过建立沿中心方向的修正 Lyapunov-Perron 方程并结合半解耦方法、Whitney 延拓定理及提升技术,在无需非共振条件且仅需C1,αC^{1,\alpha}光滑性的最优条件下,构造了中心流形上C1C^1且能线性化双曲分量的局部C0C^0共轭,从而将 Pugh 和 Shub 的C0C^0法向线性化结果推广至可微情形。

Weijie Lu, Yonghui Xia, Weinian Zhang, Wenmeng ZhangTue, 10 Ma🔢 math