Uniform Concentration for α\alpha-subexponential Random Operators

本文研究了行(或列)服从α\alpha-次指数尾分布(α(0,2]\alpha \in (0,2])的随机矩阵在结构化集合上的均匀集中性,建立了由集合的塔拉格兰德泛函和尾参数α\alpha决定的几何失真不等式,从而将次高斯情形下的最优结果推广至更广泛的非高斯重尾模型,并为降维和鲁棒高维推断提供了新的理论保证。

Tiankun Diao, Xuanang Hu, Vladimir V. Ulyanov, Hanchao WangWed, 11 Ma🔢 math