Quantifying Information Loss under Coarse-Grained Partitions: A Discrete Framework for Explainable Artificial Intelligence

本文提出了一种基于粗粒度划分(CGPs)的离散框架,通过引入范畴统一(CU)和基于 KL 散度的信息损失度量 DKL-CUD_{\mathrm{KL\text{-}CU}},为可解释人工智能中准确性与可解释性之间的权衡提供了数学形式化分析,并揭示了零信息损失在常规评估实践中是极罕见的极限情况。

Takashi Izumo2026-03-10🤖 cs.AI

The *-variation of the Banach-Mazur game and forcing axioms

本文通过引入基于 Banach-Mazur 博弈变体的新性质(即第一玩家每步选择可数条件集而非单个条件),证明了该性质强于 (ω1+1)(\omega_1+1)-策略闭性且能保持 PFA,并以此重证了 Magidor 关于 PFA 与弱方原则一致性的定理,同时辨析了该性质与 (ω1+1)(\omega_1+1)-操作闭性在保留或破坏 MA+(ω1-closed)MA^+(\omega_1\text{-closed}) 部分时的显著差异。

Yasuo Yoshinobu2026-03-06🔢 math

TT-convexity, Weakly Immediate Types, and TT-λλ-Spherical Completions of o-minimal Structures

本文通过引入λ\lambda-有界弱即时类型和λ\lambda-有界 wim-可构造扩张的概念,证明了对于任意固定的 o-最小序域理论 TT 的凸扩张理论 TconvexT_{\text{convex}},每个模型都存在唯一的λ\lambda-球面完备λ\lambda-有界 wim-可构造扩张(即 TT-λ\lambda-球面完备化),从而建立了该理论框架下类似于 Kaplansky 关于极大赋值域定理的类比,并证明了 TconvexT_{\text{convex}} 具有定义上的球面完备性。

Pietro Freni2026-03-06🔢 math

On regulated partitions

本文研究了Zn\mathbb{Z}^n在$0维波兰空间自由作用下的连续与博雷尔矩形划分的组合性质,通过引入“调节数”概念,证明了当维波兰空间自由作用下的连续与博雷尔矩形划分的组合性质,通过引入“调节数”概念,证明了当n=2时调节数为3,而当时调节数为3,而当n \ge 3时其取值范围显著不同(特别是时其取值范围显著不同(特别是n=3$时为5),从而揭示了二维与高维情形在博雷尔组合学上的本质差异。

Su Gao, Steve Jackson2026-03-06🔢 math

The Complexity of the Constructive Master Modality

本文通过引入语义定义的构造性主模态逻辑 CK\sf CK^*WK\sf WK^*,利用其与 PDL\sf PDL 片段的翻译证明了这些逻辑具有指数大小有限模型性质且为 EXPTIME 完全,从而解决了 Afshari 等人关于其无菱形片段的猜想,并成功将 CS4\sf CS4WS4\sf WS4 嵌入其中以确立其有效性问题的 EXPTIME 上界。

Sofía Santiago-Fernández, David Fernández-Duque, Joost J. Joosten2026-03-06🔢 math