The Poisson boundary of wreath products
该论文在有限熵且灯配置几乎必然稳定的条件下，完整描述了可数群直积 的泊松边界，并证明了当 上的投影为刘维尔过程时，该边界即为极限灯配置空间，从而解决了 Kaimanovich 及 Lyons-Peres 关于 () 情形下的开放性问题。
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286 篇论文
Polynomially Over-Parameterized Convolutional Neural Networks Contain Structured Strong Winning Lottery Tickets
该论文通过利用多维随机子集和问题在随机依赖情形下的最新进展，首次证明了在多项式过参数化的卷积神经网络中存在能够近似任意较小网络的“结构化强彩票票”，从而为结构化剪枝场景下的强彩票票假设提供了首个次指数级上界。
Commutativity and Kleisli laws of codensity monads of probability measures
本文研究了概率测度余密度单子（codensity monads）的交换性与 Kleisli 定律，通过推导其到 Giry 单子的 Kleisli 定律建立了与可测概率的正式联系，给出了若干概率单子作为 Giry 单子终端提升的新普适性质，并提供了单子为仿射和松弛幺半的充分条件，特别是通过日卷积（Day convolution）刻画了 Radon 单子等恰好点式幺半的余密度单子，同时揭示了 Giry 单子仅在标准博雷尔空间上才具有该性质的原因。
The contact process on dynamical random trees with degree dependence
本文研究了在边更新速率和连接概率均依赖于顶点度数的动态随机树结构上，接触过程（感染传播模型）的相变行为，给出了临界存活值严格为正的条件，并在特定 offspring 分布下（如幂律分布）结合乘积核连接概率与多项式更新速率，完整刻画了该过程的相变特征。
Sketching, Moment Estimation, and the Lévy-Khintchine Representation Theorem
该论文提出了一种基于将索引哈希至 Lévy 过程的新颖通用方案，利用 Lévy-Khintchine 表示定理统一了流数据中 -矩估计的多种现有方法，并扩展了可估计函数的范围至多维及异质情形。
Long-range one-dimensional internal diffusion-limited aggregation
本文研究了长程一维内部扩散限制聚集模型，证明了当驱动随机游走的增量具有有限方差时，聚集团簇在 步后几乎由围绕原点的对称连续块构成（将已有结果推广至最优矩条件），而当增量属于 $1<\alpha<2\alpha$-稳定律吸引域时，团簇虽包含比例小于 1 的连续块，但无法达到完全连续。
Isoperimetric inequality for nonlocal bi-axial discrete perimeter
本文首次解决了一个非局部离散等周问题，通过引入一种不仅包含外部边界还包含所有内部及外部组件的“非局部双轴离散周长”概念，刻画了固定面积多联骨牌的最小化子，并揭示了该解与长程双轴伊辛模型亚稳态行为之间的严格联系。
Continuity of asymptotic entropy on wreath products
该论文证明了在满足特定增长条件的非退化有限熵概率测度下， wreath 积 上随机游走的渐近熵关于步分布是连续的，并通过建立返回概率的连续性以及利用泊松边界上调和测度的弱连续性，将这一结果推广至线性群和作用于 空间的群等新类群。
A stochastic Gordon-Loeb model for optimal cybersecurity investment under clustered attacks
该论文通过引入描述攻击聚集特征的 Hawkes 过程，将经典的 Gordon-Loeb 模型扩展为连续时间随机最优控制问题，从而确定了在动态威胁环境下更有效的网络安全投资策略。
Jensen's inequality for partial traces in von Neumann algebras
受有限维希尔伯特空间最新结果的启发，该论文证明了半有限冯·诺依曼代数中的部分迹满足詹森不等式，并在一般（非迹）冯·诺依曼代数框架下建立了类似的结论。
Diversification and Stochastic Dominance: When All Eggs Are Better Put in One Basket
该论文通过提出“单篮定理”，揭示了在重尾且均值无限的损失分布下，分散化投资不仅无法降低风险，反而可能在所有阈值上导致比随机集中投资更高的尾部风险，从而颠覆了分散化总是有效的传统认知。
On the central limit question for strictly stationary, reversible Markov chains
本文通过构造若干满足有限二阶矩的可逆严格平稳马尔可夫链反例，探讨了在强混合与绝对正则条件下，可逆性对中心极限定理成立性的影响，指出其在指数混合速率下能提供显著优势，而在幂律混合速率下几乎无额外作用，并初步提示在介于两者之间的次指数混合速率下可能存在微弱的额外增益。
Palm distributions of superposed point processes for statistical inference
本文通过建立独立点过程叠加的 Palm 分布的简单混合表示，为受损点过程的最小对比估计、shot noise Cox 过程的高阶 Palm 分布推导以及基于 Janossy 密度的似然推断提供了新的统计理论框架。
Concentration Inequalities for Sub-Weibull Random Tensors
该论文将集中不等式理论推广至具有重尾系数的简单随机张量，通过建立广义最大不等式和基于 Nagaev 型不等式的鞅分析，刻画了亚高斯与重尾机制之间的相变并给出了相应的欧几里得函数集中界。
Strong convergence of finite element approximations for a fourth-order stochastic pseudo-parabolic equation with additive noise
本文研究了由加性维纳噪声驱动的有界凸多边形区域上四阶随机伪抛物方程的半离散和全离散有限元逼近，利用有限元法进行空间离散、半隐式法进行时间离散，获得了关于时空网格步数的强收敛率，并通过数值实验验证了理论结果。
Improving Cramér-Rao Bound And Its Variants: An Extrinsic Geometry Perspective
该论文从外几何视角出发，通过引入统计流形平方根嵌入的第二基本形式所表征的曲率修正，利用 Faà di Bruno 公式和指数贝尔多项式构建了非渐近情形下更紧致的克拉美 - 罗界及其变体，从而显著提升了估计量方差下界的精度。
Refining Cramér-Rao Bound With Multivariate Parameters: An Extrinsic Geometry Perspective
本文利用希尔伯特空间平方根嵌入和半定规划，推导了非渐近情形下基于流形外几何曲率的向量广义克拉美 - 罗界，并通过高斯位置模型和球面多项式模型等实例，证明了该方向性修正及 SOS 认证界能比传统二阶修正更准确地刻画弯曲统计族中的估计极限。
On strong law of large numbers for weakly stationary -mixing set-valued random variable sequences
本文将-混合概念推广至巴拿赫空间闭子集值随机序列，建立并证明了该类序列的若干强大数定律，并通过示例验证了定理条件的自然性与尖锐性。
Multidimensional Dickman distribution and operator selfdecomposability
本文将一维 Dickman 分布推广至向量值随机元，通过随机矩阵仿射变换的不动点刻画了该分布，证明了其具有无穷可分性和算子自可分解性，并揭示了其在多维 Lévy 过程小跳跃近似中的极限分布地位。
Estimating with a Coin
本文介绍了一种通过抛硬币来估算 的简单蒙特卡洛方法，并提出了 的一个看似新颖的数学解释，尽管其背后的卡特兰数恒等式在概率论文献中已有隐含记载。