Empirical universality and non-universality of local dynamics in the Sherrington-Kirkpatrick model
本文通过实证研究发现,在 Sherrington-Kirkpatrick 模型中,尽管贪婪搜索算法的运行时间对耦合矩阵的分布具有普遍性,但巴黎提出的“不情愿搜索”算法的运行时间却表现出非普遍性,其性能对耦合分布(尤其是离散均匀网格分布)的变化极为敏感。
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本文通过实证研究发现,在 Sherrington-Kirkpatrick 模型中,尽管贪婪搜索算法的运行时间对耦合矩阵的分布具有普遍性,但巴黎提出的“不情愿搜索”算法的运行时间却表现出非普遍性,其性能对耦合分布(尤其是离散均匀网格分布)的变化极为敏感。
本文利用 Yosida 逼近法,证明了在生成元关于具有时变单调性且关于满足 Lipschitz 条件下,由-布朗运动驱动的倒向随机微分方程解的存在唯一性。
本文研究了多维带停步和随机步长的象随机游走模型,利用鞅方法建立了关于移动次数的强收敛结果,包括大数定律、二次强律、重对数律及中心极限定理。
该论文推导出了非对称学生 分布特征函数的新闭式公式,并作为分析的一部分,给出了涉及正弦函数的特定积分以及修正贝塞尔函数与勒让德函数组合极限的闭式解。
本文通过建立包含干细胞、未成熟细胞和成熟细胞的多尺度随机区室模型,在未成熟区室数量趋于无穷时证明了其收敛于一个具有边界条件的偏微分方程组,从而将造血过程描述为受成熟细胞调控的连续体动力学。
本文建立了一个基于非标准分析的相干风险度量框架,通过超有限表示和离散 Kusuoka 公式,将相干风险度量实现为 Loeb 概率空间上内部支撑泛函的标准部分,并推导了相干风险估计量的鲁棒表示、一致收敛性、自举有效性及渐近正态性等核心统计性质。
该论文通过引入“幽灵粒子”概念,在粒子碰撞合并时保持总数不变,从而成功将经典的行列式方法推广至合并粒子系统,导出了任意合并模式概率及仅含幸存粒子的闭合行列式公式。
该论文引入“幽灵粒子”方法,通过让湮灭后的粒子继续以不可见轨迹运动,成功导出了适用于离散格点、生灭链及连续扩散过程的精确行列式公式,用于计算粒子湮灭概率及最终状态,并在完全湮灭情形下简化为与点过程理论相关的 Pfaffian 公式。
本文利用皮卡迭代法,证明了在时变利普希茨系数和积分利普希茨系数两种情形下 G-SVIEs 解的存在唯一性,并进一步证明了参数依赖型 G-SVIEs 解关于参数的连续性。
本文利用共合行列式,为任意最近邻随机游走及其布朗运动极限下的共合随机游走系统建立了基于转移概率及其累积和的块矩阵行列式公式,从而统一描述了从全占据初始构型到固定位置初始构型的粒子存活者分布,并以此新方法推导了瑞利间距密度、负相关间隙联合分布及有限粒子联合累积分布函数等经典结果。
本文提出了一种适用于任意无跳跃过程的组合方法,证明了共合粒子系统中吸引域壁在任意时刻构成一个 Pfaffian 点过程,并推导了精确的空区间公式、累积量表达式以及基于壁位置耦合性质的中心极限定理。
本文在无需随机权重矩条件的情况下,研究了具有上尾渐近独立增量的随机加权和的渐近性质,建立了更广泛收敛范围内的渐近估计,并将其应用于离散时间风险模型中的有限时间破产概率,同时通过扩展 Breiman 定理和构造反例进一步阐明了相关条件的必要性与独立性概念的区别。
本文提出了一种基于非等体积分区的新设计,证明了其产生的分层采样点集在期望星不一致性上优于传统的抖动采样,并推导出了更优的显式上界,从而为高维数值积分中应用非等体积分区提供了理论基础。
本文利用拉格朗日对偶方法,将 Kim-Omberg 模型下带无借贷约束的跨期消费投资组合优化问题转化为对偶空间中的奇异控制问题,并通过辅助的二维随机波动率最优停止问题求解,最终获得了最优策略的解析刻画及数值分析。
本文研究了带漂移和指数重置的布朗运动的分布与渐近性质,推导了其 supremum 分布的显式更新公式及生存函数近似,分析了 infimum 尾部渐近行为,并给出了平稳情形下有限维分布的显式表达式。
该论文通过利用霍夫维(Holevo)信息量和双通用函数,在噪声量子信道环境下建立了伪造概率与误接受概率之间的界限,从而证明了所提出的交互式认证协议不仅具有-安全性,还能在伪造和密钥泄露方面实现可组合安全,并确立了单一统一的安全阈值。
本文提出了一种由相互激发 Hawkes 过程驱动的病毒样演化种群随机模型,通过构建过程与其强度的联合系统确立马尔可夫性质,进而推导了种群行为的收敛性结果并揭示了临界适应度水平下的相变现象。
本文利用大偏差理论和时间反演概念,证明了在离散时间马尔可夫跳跃过程中,大波动路径同样会聚焦于确定性最优路径,从而揭示了从稀有随机事件中涌现出确定性机制的原理。
该论文证明在等概率随机循环赛模型中,当选手数量 趋于无穷且 满足特定增长条件时,得分最高(或最低)的 名选手的分数以概率趋于 1 而互不相同。
本文研究了狄利克雷 - 费格森过程,通过提供核函数的显式公式重证了混沌展开,建立了包含梯度、散度和生成元等算子的马尔可夫微积分理论,并应用该理论识别了生成元与弗莱明 - 维奥特过程的联系、给出了狄利克雷形式的显式描述以及证明了庞加莱不等式。