Geodesic slice sampling on the sphere
本文提出了一种针对球面上概率分布的高效无调参测地线切片采样算法，并通过理论证明与数值实验表明，该方法在混合性及复杂目标分布（如刚体配准问题）上的采样性能优于随机游走 Metropolis-Hastings 和哈密顿蒙特卡洛等标准采样器。
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295 篇论文
Small mass limit of expected signature for physical Brownian motion
本文通过基于伊藤扩散过程期望签名分级偏微分方程组的精细收敛分析，证明了广义随机微分方程解的期望签名在质量趋于零的奇异极限下收敛至非平凡张量，并针对系数矩阵可对角化的情形给出了展现有趣组合模式的显式解。
The Martingale Sinkhorn Algorithm
本文提出了一种适用于任意维度的迭代算法（Martingale Sinkhorn 算法），用于求解在最小矩假设下寻找连接两个给定边缘分布且最接近布朗运动的鞅插值问题，并证明了该算法在边缘分布具有有限 阶矩时能收敛至 Bass 势，从而将现有理论从有限二阶矩情形推广至更广泛的场景。
The height gap of planar Brownian motion is
本文证明了平面布朗运动的 occupation measure 在其外边界上存在 $5/\pi$ 的恒定高度差，该结果与高斯自由场及布朗环汤的相关性质相呼应，并借助 Garban 和 Trujillo Ferreras 关于布朗桥外边界所围区域期望面积的计算得出了这一具体数值。
High-dimensional bootstrap and asymptotic expansion
本文通过建立高维下自助法覆盖概率的渐近展开公式，解释了为何在特定条件下三阶矩匹配的野自助法无需学生化即可实现二阶精度，并证明了双野自助法在任意协方差结构下均具有二阶精度。
The supercooled Stefan problem with transport noise: weak solutions and blow-up
本文针对半线上带输运噪声的过冷 Stefan 问题，推导了两种弱解形式，建立了基于条件 McKean-Vlasov 问题的概率表示，证明了初始温度低于临界值时系统会以正概率发生有限时间爆破，并展示了在爆破情形下该概率模型如何提供全局解及最小温升解。
Random vectors in the presence of a single big jump
本文在 Samorodnitsky 和 Sun（2016）提出的多维次指数性框架下，引入了多维长尾、支配变化和一致变化分布类，研究了这些类在卷积等运算下的封闭性及渐近性质，探讨了随机向量在有限和随机和中的“单一大跳跃”现象，并将其应用于具有共同泊松计数过程和一般金融因子的风险模型中总索赔现值的渐近评估。
Rough differential equations for volatility
本文提出了一种将布朗运动与低正则性随机粗糙路径进行联合提升的规范方法，并以此构建了基于单一粗糙微分方程的粗糙波动率模型，同时扩展了近似理论并验证了其在市场数据校准中的有效性。
Stability analysis of a branching diffusion solver for semilinear heat equations
本文通过推导随机分支过程乘性加权后代的积分性充分条件，研究了半线性热方程分支扩散求解器的稳定性，并证明了在随机泛函一致积分性假设下温和解的唯一性。
Strong order 1 adaptive approximation of jump-diffusion SDEs with discontinuous drift
本文提出了一种针对具有不连续漂移（及可能退化扩散）的跳跃扩散随机微分方程的自适应逼近方案，该方案通过结合跳跃适应与自适应步长策略，首次实现了基于驱动噪声评估次数的 强收敛阶为 1 的收敛速度。
Quantitative Convergence for Sparse Ergodic Averages in
该论文建立了一个统一框架，利用 Bourgain 提出的跳跃计数/变差/振荡技术，证明了在 $1 < c < 7/60 < \alpha < 1/2\lfloor n^c \rfloorL^1$ 遍历平均几乎处处收敛，并提供了优于以往非定量研究的收敛速率定量估计。
Martingale problem of the two-dimensional stochastic heat equation at criticality
本文通过引入新的四阶混合矩界并分析近似解协变测度的渐近展开，证明了二维临界随机热方程的鞅表述满足一个精确的递归型方程，从而将鞅部分的二次变差显式地表示为方程解与二维二体δ-玻色气体半群的函数。
The Quantum Random Energy Model is the Limit of Quantum -Spin Glasses
该论文证明了在横场作用下，随着相互作用阶数 趋于无穷大，量子 -自旋玻璃模型的自由能收敛于量子随机能量模型，这一结论结合了处理非对易性质的解析技术与经典 -自旋玻璃极端负偏差的几何描述。
Fluctuations of Young diagrams for symplectic groups and semiclassical orthogonal polynomials
本文通过利用克里斯托费尔变换从描述一般线性群情形的克劳特库夫多项式导出半经典正交多项式，并借助其积分表示的渐近分析，解决了缺乏自由费米子表示的困难，从而刻画了辛群情形下随机杨图的极限形状与涨落。
Global-in-time optimal control of stochastic third-grade fluids with additive noise
本文研究了二维环面上受无限维加性白噪声扰动的随机三阶流体速度跟踪控制问题，通过将随机系统转化为路径确定性系统证明了其全局适定性，并建立了线性化状态与伴随方程解的存在唯一性、稳定性及一阶最优性条件，从而证明了最优解的存在性。
Renormalisation of Singular SPDEs with Correlated Coefficients
本文证明了在二维环面上，当系数场与驱动噪声相关时，广义 PAM 方程及 方程的局部适定性，并通过引入随机重整化函数克服了传统常数重整化导致的方差发散问题。
Strong approximation for stochastic Volterra equations by compound Poisson processes
本文提出了一种利用复合泊松过程（随机时间变换）来强逼近系数在时间上仅可测甚至具有可积奇异的随机微分方程及随机 Volterra 方程的新方法，证明了该方法在无需时间正则性假设下的强收敛性并给出了显式收敛速率，且在处理时间奇异性和分数布朗运动驱动问题时优于传统的 Euler-Maruyama 方法。
Stochastic Reaction Networks Within Interacting Compartments with Content-Dependent Fragmentation
本文研究了内容依赖型碎裂速率下的随机反应网络模型，证明了既有非爆炸性判据在此场景下失效，并在线性 Lyapunov 函数假设下建立了新的非爆炸性与正常返性充分条件，从而扩展了内容介导的区室动力学理论框架。
Scaling Limit of a Stochastic Clustering Model on
本文研究了实数轴上一种无限维随机聚类模型的标度极限，证明了当初始点过程为更新过程时，经平移后其动力学存在唯一的弱极限，且该极限点过程的间隙分布具有指数尾部，同时探讨了时间反转过程在适当空间缩放下的极限分布函数。
Stochastic Forced 3D Navier-Stokes Equations in -Space
本文研究了带有输运和非局部湍流随机强迫的三维 Navier-Stokes 方程在 空间中的适定性问题，通过构造 Lyapunov 函数、利用随机噪声的正则化效应并结合基于运动粘度的 Bootstrap 估计与停时论证，证明了该方程在一般初始条件下的全局解存在唯一性、连续依赖性及其长时间行为。