Size-Location Correlation for Set-Valued Processes: Theory, Estimation, and Laws of Large Numbers under -Mixing
该论文提出了一种基于支撑函数偶奇分解的变分框架,用于分析凸紧随机集的大小与位置相关性,定义了具有几何解释性的协方差与相关指标及-混合系数,并在弱平稳性条件下建立了大数定律,从而有效解决了传统方法在处理中心对称集时的退化问题并实现了方向性依赖与尺寸效应的解耦。
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该论文提出了一种基于支撑函数偶奇分解的变分框架,用于分析凸紧随机集的大小与位置相关性,定义了具有几何解释性的协方差与相关指标及-混合系数,并在弱平稳性条件下建立了大数定律,从而有效解决了传统方法在处理中心对称集时的退化问题并实现了方向性依赖与尺寸效应的解耦。
该论文提出了一种尊重函数消去结构的通用稀疏控制原理,在一般测度空间(包括单双参数鞅及欧氏空间)中建立了稀疏控制结果,并由此获得了鞅和 Calderón-Zygmund 算子在 空间上新的定量尖锐加权估计。
本文建立了随机 Benjamin-Bona-Mahony 方程的适定性及稳定性,提出并分析了结合有限元空间离散与隐式 Euler-Maruyama 时间离散的完全离散格式,在噪声系数有界和无界两种情形下分别推导了最优强误差估计与概率意义下的次优收敛率,并通过数值实验验证了理论结果。
该论文给出了紧致曲面上酉群杨 - 米尔斯规范场中威尔逊圈期望值的几乎纯组合表达式,将其表示为对曲线补集连通区域最高权赋值的求和,并以此提供了任意紧致曲面上 Makeenko-Migdal 方程的新且简洁的证明。
本文研究了在一维空间下两个相关随机点集之间隐藏匹配的贝叶斯推断问题,证明了在部分匹配模型中后验分布可由局部算法近似且边际统计量存在热力学极限,而在精确匹配模型中则需先进行全局排序并引入“流”的概念来定义极限,同时指出将结果推广至高维仍是未解难题。
本文针对独立正态随机变量乘积的右尾概率,利用边界鞍点法导出了当至少一个均值非零时具有相对误差 $1+O(x^{-1/n})$ 的显式渐近近似公式。
本文受 Pitman 和 Yor (2003) 关于布朗运动与三维 Bessel 过程关系的启发,证明了通过对布朗桥路径执行类似的切除操作,可以构造出与三维 Bessel 桥相关的过程。
本文利用斯特林公式、约束鞍点法及朗伯W函数等工具,推导了独立泊松随机变量乘积尾概率在趋于无穷时的渐近拉普拉斯型近似,并证明了其相对误差趋于零。
该论文利用高斯乘性混沌理论,通过对关联量子算符的谱分析,在无限圆柱面上严格构建了无质量 Sinh-Gordon 模型,证明了其算符具有离散谱和严格正基态,并确立了模型关联函数的尺度变换关系。
本文通过离散与连续情形的对比分析,刻画了受扰线性随机 Volterra 方程解的 可和性与 可积性条件,揭示了离散情形下扰动项必须可和而连续情形下扰动项可不可和的显著差异,并进一步研究了连续方程解的渐近行为及对角噪声下的几乎处处收敛性。
本文针对随机最小生成树(MST)数学性质研究不足的问题,开发了定量分析工具,并研究了边权服从独立同分布及更一般的乘积测度下的随机 MST 模型。
本文通过结合费曼 - 卡克表示、赌徒破产估计及一种新的“多镜”耦合技术,为 Lipschitz 有界域中离散和连续谱狄利克雷问题的主特征函数提供了基于概率论的导数正则性估计,并进一步回顾了相关特征函数的收敛性结果。
本文针对具有正指数且满足特定正则性条件的自相似破碎过程,证明了最大碎片大小的对数 几乎必然收敛于一个包含对数修正项的显式函数 ,从而显著改进了 Bertoin 此前关于该量渐近行为仅为 的粗糙估计。
本文证明了在三维有界光滑区域上,对于具有狄利克雷边界噪声的 Boussinesq 型温度 - 速度系统,当初始数据足够小时,存在唯一的局部温和解,且该解以高概率(至少为 $1-C\varepsilonT$ 内全局存在。
本文通过推广菲利普斯定理,研究了由独立加法子过程进行时间变换的多元多维马尔可夫过程,证明了其作为费勒演化的性质并刻画了其生成元及符号的勒维 - 欣钦表示,同时针对多元奥恩斯坦 - 乌伦贝克过程给出了显式符号与特征三元组,并探讨了其在金融因子模型中的应用。
本文建立了离散周期 Pitman 变换的理论,证明了其满足辫群关系并定义了无限对称群在向量序列上的作用,进而结合新的非齐次 Burke 性质,揭示了周期环境下聚合物配分函数的不变性,并在零温与正温极限下推广了全直线情形下的多路径不变性结果。
该论文提出了一种等步长欧拉型框架,证明了标准及截断欧拉 - 马尤拉方法在时间改变随机微分方程中的强收敛阶数在参数相关条件下接近 ,这与传统随机步长方法保持的 $1/2$ 阶收敛性显著不同。
该论文提出了一种基于线性随机插值的概率流常微分方程的采样新方法,通过利用朗之万采样器高效生成中间分布样本并构建速度场估计器,实现了对未归一化玻尔兹曼分布的有效采样,并在理论上证明了收敛性,在数值实验中展现了处理高维多模态分布及贝叶斯推断任务的高效性。
该论文证明了在噪声仅具有有限四阶矩而非高斯分布的假设下,非对称秩一张量模型的最大似然估计量在渐近谱分布、奇异值及模式对齐等方面仍表现出与高斯情形一致的普适性。
该论文通过结合随机格林能量的二阶矩估计与半离散随机匹配渐近分析,证明了在紧致连通曲面上无法在保持非重整化非对角格林项的同时,将二维格林 - 沃瑟斯坦不等式中的 因子移除。