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Knowledge and Attitudes Regarding Medical Sharps Handling Among Healthcare Workers in Namibia: A Contemporary Analysis
2020年于纳米比亚奥沙卡蒂中级医院进行的一项横断面研究显示，医护人员（尤其是医生）在医疗锐器处理和损伤报告方面存在显著的知识空白和欠佳的态度，凸显了对针对性教育干预和改进暴露后处置方案的紧迫需求。
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5064 篇论文
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Respiratory Health Consequences of Active Smoking, Second-Hand Smoke Exposure, and Electronic Cigarette Use: A Mini Literature Review
本篇微型文献综述综合了2020年至2025年的证据，表明吸烟、二手烟暴露以及电子烟使用均通过重叠的炎症和氧化应激机制显著导致呼吸系统发病率上升，从而强调了全面控制烟草及监管新兴尼古丁递送系统的紧迫性。
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Anterior to Psoas Corridor, Does It Really Exist?! An MRI Analysis
这项 MRI 研究表明，从 L1 到 L5，斜向腰椎间融合术的前方至腰大肌通道逐渐变窄，且通过右侧卧位可得到适度加宽，这表明在手术体位下进行术前影像学检查对于确定安全的器械尺寸以及评估是否需要进行腰大肌牵引至关重要。
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Smart MEMS Sensors for Real-Time Anesthesia Monitoring and Overdose Detection
本文提出并评估了一种概念性的微机电系统（MEMS）赋能框架，该框架利用来自大型数据集的脑电图（EEG）衍生特征子集来开发智能微机电系统镇静监测与风险指数（SMORI），这是一种用于实时麻醉监测和过量风险评估的统一指标。
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Analgesic Drugs: a medicinal chemistry with Artificial Intelligence
本综述探讨了人工智能在优化止痛药物治疗和疼痛管理方面的应用，强调了其在应对医院环境中止痛药广泛使用的同时，在改善患者预后、预测治疗反应以及降低成本方面的潜力。
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IVUS-Guided versus Angiography-Guided PCI in Unprotected Left Main Coronary Artery Disease: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis
这项针对 12 项研究、涉及 20,000 多名患者的更新系统评价和荟萃分析表明，与造影引导的 PCI 相比，经 IVUS 引导的 PCI 在治疗未受保护的左冠状动脉主干疾病方面，与全因死亡率、心脏死亡率、心肌梗死和靶血管血运重建率显著降低相关，尽管这些获益主要由观察性数据驱动，而随机对照试验的结果则显示为中性。
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Predictive Modeling of Dietary Sugar Reductions and Fiscal Yields Under a Tiered Specific Tax Framework in Nigeria
本研究模拟了将尼日利亚的糖税从从价税制转向以4克/100毫升为阈值的阶梯式、基于克数的从量税制，将通过推动产业配方改良来同时实现国家糖摄入量的显著降低，并产生大量且可预测的财政收入以支持医疗基础设施建设。
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How do culturally and linguistically diverse families of autistic children experience online parent-led therapy? A reflexive thematic analysis of parent perspectives
这项针对19位文化和语言多样化家长的反思性主题分析表明，虽然由家长主导的在线疗法被广泛接受，但其有效性和参与度关键取决于能否通过调整项目来应对特定的语言能力、社会文化背景及物质获取障碍，而非依赖单语制的、以西方为中心的方案设计。
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Assessing the Eligibility for Marketing of Six Different Brands of Cornflakes to Children in Nigeria Using Nutrient Profile Model for the Who African Region
本研究评估了尼日利亚市售的六个玉米片品牌是否符合世界卫生组织非洲区域营养谱模型，结果发现其中五个品牌超过了钠或糖的阈值，导致其不符合向儿童营销的资格并需进行配方改良。
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EEG Microstate Aggregate Conditional Entropy Derived from Markov Modelling as a AD-Specific Biomarker: Differentiating Alzheimer’s Disease from Frontotemporal Dementia and Healthy Controls
本研究提出并验证了一种基于马尔可夫模型衍生的脑电图（EEG）微状态转换序列聚合条件熵的新型理论驱动生物标志物，证明了其在无需依赖核磁共振成像（MRI）或深度学习的情况下，能够以高解释性区分阿尔茨海默病与健康对照组及额颞叶痴呆。