medicine 篇论文 | Gist.Science

这项针对1,599名印度患者的多中心研究表明，对肝硬化的识别不足和对监测的依从性较低是导致晚期肝细胞癌就诊的主要驱动因素，而既往的监测显著增加了符合根治性治疗条件的早期阶段检测的可能性。

在过去的二十年里，澳大利亚的高心理压力率与因精神疾病导致的残疾支持养老金发放率出现了分歧，其中自2011年以来年轻女性的心理压力显著上升，而由于政策变化，整体养老金发放量有所下降，尽管近期针对较年轻群体的发放量有所增加。

本方案概述了在阿卜杜拉国王大学医院进行的一项单盲、随机对照试验，旨在评估在去皱术中向肿胀液中添加局部止血药氨甲环酸，是否比单纯使用肿胀液能减少出血相关并发症。

本研究利用25,391例急诊科患者的数据开发并验证了一个列线图模型，用以有效预测滞留时间延长的风险，从而为应对急诊科拥挤提供一种实用的工具。

本研究利用单细胞RNA测序技术表征了急性A型主动脉夹层小鼠模型中的细胞异质性，识别了参与该疾病的特定巨噬细胞亚群及信号通路，同时证明了非诺 la 芬通过调节巨噬细胞分布和减轻炎症发挥保护作用。

本研究分析了PandrTB药代动力学子研究中144名参与者的饮食摄入数据，旨在评估食物摄入（特别是早餐中的脂肪含量和营养水平）如何可能影响用于治疗耐药结核病的几种关键抗结核药物的吸收。

这项在肯尼亚一家国家转诊医院进行的横断面研究表明，急性腹膜透析能有效实现急性肾损伤儿童可测量的尿素和肌酐清除率，并在治疗后的前24小时内导致血清溶质水平出现具有统计学意义的降低。

本研究评估了四种大语言模型在生成多重耐药微生物感染患者教育内容方面的能力，发现尽管 Grok-4 在准确性和安全性方面得分最高，但没有一个模型达到可接受的独立标准，因此在临床使用前必须进行专家审核和人工监督。

在一项基线数据有限的大型前列腺癌队列研究中，研究发现，虽然传统的 Cox 模型提供了强大且具有解释性的基准，但结合了机器学习的混合 Cox 方法在长期区分度和校准度方面提供了虽小幅但持续的改进，而随机生存森林则未能比标准回归模型带来一致性的提升。

本研究利用来自中国1,180名哈萨克族高血压患者的数据，开发并验证了一种基于决策树的机器学习模型，旨在有效预测3年期主要不良心血管事件，并通过SHAP解释性分析确定了低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、年龄、诊室收缩压和钾作为最重要的风险因素。