Thalamic transcranial electrical stimulation with temporal interference enhances sleep spindle activity during a daytime nap
这项研究证实，在日间小睡期间利用时域干涉经颅电刺激（TES-TI）以 10 Hz 的固定差频靶向刺激丘脑，能显著增强睡眠纺锤波活动，而匹配个体峰值频率或无差频刺激则未产生同等效果。
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neurology
295 篇论文
神经科学领域致力于探索大脑如何运作，从记忆的形成为何会消失到情绪如何影响行为，这些研究直接关系到我们每个人的身心健康。在这一板块中，我们聚焦于神经系统疾病的最新发现，旨在让复杂的医学突破变得触手可及，帮助大众理解前沿科学如何改善我们的认知与生活。
Gist.Science 持续追踪并处理来自 medRxiv 的所有神经学预印本，确保您能第一时间获取未经同行评审但极具价值的前沿成果。我们不仅提供详尽的技术解读，更将晦涩的学术报告转化为通俗易懂的科普摘要，让您轻松把握研究核心。以下为您呈现该领域最新的预印论文列表。
Geometric Brain Signatures for Diagnosing Rare Hereditary Ataxias and Predicting Function
该研究提出了一种基于常规结构磁共振成像（sMRI）的几何脑特征框架，通过机器学习成功实现了对罕见遗传性小脑共济失调亚型的精准鉴别诊断、疾病进展的敏感监测，以及从结构影像预测功能影像生物标志物，为临床诊断决策和疾病管理提供了可扩展的新工具。
Pharmacological enhancement of glymphatic function in humans increases the clearance of Alzheimers disease-related proteins
两项交叉临床试验表明，通过静脉注射右美托咪定联合口服米多君（ACX-02）药物增强人类的类淋巴系统功能，可显著增加阿尔茨海默病相关蛋白（β-淀粉样蛋白和 Tau 蛋白）从大脑到血液的清除率。
A Network Target for Memory Dysfunction Derived from Brain Lesions and Stimulations
该研究通过分析 1247 名患者的脑损伤与刺激数据，发现影响言语情景记忆的大脑区域汇聚于一个共同的脑网络，且该网络与阿尔茨海默病刺激试验的疗效显著相关，为改善记忆功能障碍的神经调控靶点选择提供了新的科学依据。
Hypothalamic structural differences link sleep and cognition across the Alzheimer's disease spectrum
该研究通过对 672 名老年人的分析发现，下丘脑（尤其是前部亚区）的体积在阿尔茨海默病谱系中随病情进展而逐渐萎缩，这种萎缩不仅与慢波睡眠和 REM 睡眠减少及认知功能下降密切相关，还调节了海马体积与记忆能力之间的关联。
Long-term adherence, safety and effectiveness of nusinersen in spinal muscular atrophy patients: a population-based study
这项基于西班牙瓦伦西亚社区人群的长期研究表明，尽管诺西那生钠在儿童脊髓性肌萎缩症（SMA）患者中显示出高依从性和持续疗效，但在 12 岁以上青少年及成人中，由于治疗负担重和获益有限，停药率显著升高，不过部分基线功能较好且年龄较轻的成年患者仍能获得持续获益。
Structural and functional changes linked to cognitive impairment in Idiopathic Generalized Epilepsy
该研究通过结构及功能磁共振成像发现，伴有认知障碍的特发性全面性癫痫患者表现出右侧伏隔核灰质体积增加及其与前额叶皮层功能连接增强，揭示了认知损害与该神经环路改变的关联。
Enhancing spontaneous recovery after stroke: A randomised controlled trial
这项随机对照试验表明，尽管采用了生物标志物引导的高剂量、高强度虚拟探索运动疗法，但在卒中早期（2 周内）并未观察到其相较于常规疗法或历史对照在改善上肢功能或促进恢复方面具有额外益处，提示该阶段的恢复主要归因于自发性生物恢复，且高剂量疗法可能更适合在亚急性晚期实施。
AI-Based Pipeline for the Segmentation of White Matter Hypoattenuations in CT Scans: A Design-Choice Validation
该研究提出并验证了一种结合专家标注与伪标签数据的多中心深度学习框架，通过优化的预处理与注册流程，成功实现了非对比 CT 扫描中脑白质低密度灶的自动分割，为在缺乏 MRI 的临床场景下评估小血管疾病负荷提供了可行方案。
Neurotransmitter-related structural network damage and language performance after stroke
这项研究通过分析两个左半球卒中队列，发现血清素（5-HT1a）和多巴胺（D1）受体相关网络结构的损伤与卒中后的语言障碍显著相关，且该神经化学网络损伤能解释超出传统临床变量和病灶负荷之外的语言表现变异，为卒中后语言康复的精准分层提供了新视角。